随着新能源发电技术的快速发展,大规模储能装置和分布式电源集中接入微电网,直接影响了微电网的负荷特性,严重干扰了微电网负荷预测的精度。为准确预测含大规模风光储微电网的负荷变化趋势,提出了一种计及风光储差异化峰谷调度的长短时记忆网络(LSTM)微电网负荷预测模型。首先,该模型建立了考虑实时电价、光伏功率、风电功率、燃气轮机出力和储能装置约束等因素的微电网差异化峰谷调度模型,实现了针对大规模储能装置的实时、有效调度;其次,在考虑负荷相似日、气象因素和用户用电习惯等负荷特征的基础上,建立了计及风光储差异化峰谷调度的LSTM微电网负荷预测模型,实现了面向含储能装置微电网的精准负荷预测。案例验证表明,现模型的预测准确率可达96%以上,为微电网的能量管理提供可靠参考。
类型: 期刊论文
作者: 杨柳,潘冰
关键词: 负荷预测,储能装置,长短时记忆网络,峰谷调度,微电网
来源: 电器与能效管理技术 2019年19期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 全球能源互联网研究院有限公司
分类号: TM715
DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.19.010
页码: 69-75
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/2bbfc2daebdad4b17484d75e.html