输电线路的故障类型会影响测距的结果。为更准确地定位线路的故障位置,需先识别故障的类型,再匹配相应算法以提高测距结果的精度。首先,利用空间域的关联维数描述故障后电气量变化的复杂程度,利用时域的差值方根描述故障后电气量的畸变程度。然后,根据两种特征包含信息量的多少,采用熵权法对两种指标进行特征融合。最后,以融合特征量为依据实现故障类型的识别,在此基础上为不同类型的故障匹配相应的测距算法,以最大程度减少故障阻抗对测距结果的影响。仿真表明,提出的自适应故障测距方法不受故障类型的影响,测距结果精度高,具有普遍适用性。
类型: 期刊论文
作者: 程宏波,高雅琦,王勋,李阳林,康琛,纪清照,辛建波
关键词: 关联维数,差值方根,熵权法融合,故障识别,精确测距
来源: 电力系统保护与控制 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院,华东交通大学电气与自动化工程学院
基金: 江西省杰出青年人才计划项目资助(20162BCB 23046),江西省重点研发计划项目资助(20161BBH80033),江西省教育厅科研项目资助(GJJ160498),南昌市科技支撑计划项目资助(2013HZCG013)~~
分类号: TM75
页码: 131-138
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/2b592190e88f4d315de107bc.html