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基于RLS-ANC算法的心音去噪实验研究

论文摘要

提出一种基于自适应对消应用递归最小二乘(RLS-ANC)算法定位构建心音信号的方法。下位机采用专用医学听头采集心脏胸壁声信号,以嵌入式处理器STM32F103为核心构成心音信号采集实验系统,将采集的心脏胸壁声信号通过串口传递给计算机,在Matlab软件平台上,编程实现心音信号去噪处理。实验结果表明,该算法能有效消除噪声和保留心音信号的特征,且运行速度快,具有一定的实用价值。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈茜茹,钟清华,张涵,李志为

关键词: 心脏听诊,心音去噪,递归最小二乘

来源: 实验技术与管理 2019年12期

年度: 2019

分类: 基础科学,医药卫生科技,信息科技

专业: 生物学,生物医学工程,电信技术

单位: 华南师范大学物理与电信工程学院,广东省心脑血管个体化医疗大数据工程技术研发中心

基金: 国家自然科学基金项目(61471176),广州市珠江科技新星专项(201610010199),广东省自然科学基金项目(2014A030310483)

分类号: TN912.3;R318

DOI: 10.16791/j.cnki.sjg.2019.12.015

页码: 62-65

总页数: 4

文件大小: 1354K

下载量: 119

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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/27e0731d853000d64bc67707.html