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基于决策树算法的高校学生精准资助策略

论文摘要

在高校学生精准资助工作中,应用ID3决策树算法构建高校学生精准资助等级认定模型,以学生信息数据为基础,判别认定工作中数据类别的优先级关系,构建决策树模型,提升高校家庭经济困难学生资助等级认定的可量化程度,提高认定工作的公平、公正程度,为高校开展精准资助工作提供可操作方法。

论文目录

  • 一、基于决策树算法的精准资助等级认定策略
  • 二、精准资助等级认定模型构建
  •   1. 训练集的合理性
  •   2. 模型构建与分析
  • 三、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘鸣,许钟元,齐云鹤

    关键词: 高校学生,决策树算法,大数据,精准资助

    来源: 黑河学院学报 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑

    专业: 高等教育

    单位: 哈尔滨工程大学机电工程学院

    基金: 中国高等教育学会2018年高校学生工作课题“基于大数据的贫困生精准资助体系研究”(LX2018Y041),2019年度国家级大学生创新创业训练计划“基于决策树模型的高校学生精准资助策略研究”

    分类号: G647

    页码: 118-120+140

    总页数: 4

    文件大小: 2596K

    下载量: 137

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/27d7716e890d5b9ebd8841e3.html