基于嵌入式系统的用户行为识别方法研究

论文摘要

随着物联网技术的发展,智能家居的自动化水平得到了极大的提高,然而其智能化水平还不够高,影响了智能家居的进一步推广。为了利用用户在使用智能家居设备过程中产生的使用记录,通过数据挖掘算法识别出用户的行为模式和使用习惯,对用户行为进行预测,进一步方便人们的生活。提出了一个基于迭代的协同过滤算法的用户行为识别智能家居系统。通过在嵌入式设备上实现算法的部署,并且进行仿真实验模拟用户实际使用过程。实验结果表明基于迭代的策略可以减少算法的内存占用,使其在内存受限的嵌入式设备上有效运行,并且对用户行为的预测达到超过90%的准确率。

论文目录

• 1 相关工作
•   1.1 数据预处理
•   1.2 挖掘算法
•     1.2.1 用户行为模式挖掘
•     1.2.2 用户使用习惯挖掘
•   1.3 反馈
• 2 仿真实验
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕志,翟超

关键词: 物联网,智能家居,数据挖掘,用户行为,嵌入式

来源: 工业控制计算机 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中国科学技术大学工程科学学院

分类号: TP311.13;TU855

页码: 63-65

总页数: 3

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