基于阈值标记的分水岭算法遥感图像道路提取

论文摘要

针对传统分水岭分割算法在遥感图像道路信息提取过程中存在过分割和计算量大的问题,提出基于阈值标记的分水岭改进算法,从而获得有效的遥感图像道路信息。实验结果表明,该方法有效地避免了伪极小值对图像处理的影响,减少了计算的重复率,有效地提取出遥感图像道路信息,针对遥感图像道路信息识别提取算法的研究具有广泛应用的价值和学术意义。

论文目录

• 1 分水岭算法
• 2 改进分水岭算法原理
•   2.1 图像增强
•   2.2 多尺度形态学梯度
•   2.3 低通滤波
•   2.4 采用二维最大熵求阈值
•   2.5 基于阈值标记提取道路信息
• 3 实验结果
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李杰,冯魁祥,朱玲玲,云海姣

关键词: 图像分割,分水岭分割,多尺度形态学梯度,二维最大熵

来源: 长春大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 长春大学电子信息工程学院,长春大学研究生院,苏州德沃智能系统有限公司

分类号: TP751

页码: 10-14

总页数: 5

文件大小: 240K

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