一种无参考自适应的图像运动模糊修复算法

论文摘要

论文研究镜头运动产生图像模糊的数学建模问题,并探讨运动模糊的自适应恢复的方法。提出一种结合Weiner滤波器和遗传算法的自适应模糊去除算法。选择无参考的图像质量评价方法,对恢复图像的质量在线评价,并结合遗传算法自适应的优化处理参数,实现图像处理效果的优化。实验表明,本研究可以将以往的同类方法进行增强,提高修复图像的可辨识程度。

论文目录

• 1 实验算法
•   1.1 运动模糊建模及图像复原原理
•   1.2 图像质量评价指标
•   1.3 无参考自适应模糊去除算法
• 2 实验数据
•   2.1 实验准备
•   2.2 BlurIQA有效性实验
•   2.3 图像自适应恢复实验
• 3 分析与讨论
• 4 总结及展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 解文博,王兴光,楼豪杰,朱文涛,何佳烨,陈明,陈业红

关键词: 运动模糊,滤波器,遗传算法,无参考质量评价,图像恢复

来源: 齐鲁工业大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 齐鲁工业大学(山东省科学院)轻工科学与工程学院,西安理工大学印刷包装与数字媒体学院

基金: 山东省自然科学基金项目联合专项(No.ZR2017LF017),2019年齐鲁工业大学校级大学生创新训练项目

分类号: TP391.41

DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2019.06.003

页码: 15-22

总页数: 8

文件大小: 1220K

下载量: 150