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RGB-T目标跟踪综述

论文摘要

RGB-T目标跟踪是基于RGB目标跟踪问题发展而来的.为了提高复杂环境下的目标跟踪性能,学者们提出结合可见光和热红外的信息来克服单一成像受限的问题.本文首先介绍了RGB-T目标跟踪的研究背景,并指出该任务所面临的挑战,然后归纳并介绍了目前已有的RGB-T目标跟踪的几类方法,包括传统方法和深度学习方法.最后,本文对现有的RGB-T数据集、评价指标进行了分析和对比,并指出RGB-T跟踪中值得研究的方面.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 RGB-T目标跟踪的挑战
  •   1.1 传统的目标跟踪的挑战举例
  •     1)目标的形变与快速运动:
  •     2)遮挡:
  •   1.2 RGB-T目标跟踪的新挑战
  •     1)RGB-T融合:
  •     2)特征表示:
  •     3)成像受限:
  • 2 传统方法
  •   2.1 基于稀疏表示的RGB-T目标跟踪
  •   2.2 基于相关滤波的RGB-T目标跟踪
  •   2.3 基于图的RGB-T目标跟踪
  • 3 基于深度学习的RGB-T目标跟踪
  •   3.1 基于多模态特征融合的RGB-T跟踪
  •   3.2 基于多适配器的RGB-T跟踪
  •   3.3 基于注意力机制的RGB-T跟踪
  • 4 可见光-红外数据集
  •   4.1 数据集
  •   4.2 评价标准
  •     1)精确率(PR).
  •     2)成功率(SR).
  •     3)准确度(Accuracy).
  •     4)鲁棒性(Robustness).
  •     5)PR曲线(PR curves).
  •     6)F值(F-measure).
  • 5 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 丁正彤,徐磊,张研,李飘扬,李阳阳,罗斌,涂铮铮

    关键词: 可见光热红外,多模态,目标跟踪

    来源: 南京信息工程大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽大学计算机科学与技术学院

    基金: 国家自然科学基金(61602006)

    分类号: TP391.41;TN219

    DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2019.06.006

    页码: 690-697

    总页数: 8

    文件大小: 2644K

    下载量: 110

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/2634b02a473a497bb6ee0a6d.html