针对部分景观运动模糊的还原算法

论文摘要

图像复原是图像处理中的重要分支,对于由于相机曝光时间导致的局部模糊使得照片无法使用的情况,通过对图像质量进行改善而使得图像能够被正常使用。运动模糊图像处理的难题主要体现在多角度的加速度上。针对匀速运动的部分景观运动模糊图像,首先用懒惰抠图技术提取模糊区域,再提出一种方法估算模糊角度和模糊长度并计算相应的点扩散函数,最后通过已知的参数依靠matlab建立合适的维纳滤波模型进行复原仿真。分析恢复图像和原图的质量数据,表明提出的复原模型的恢复效果拥有较好的准确性和实用性。但对于一些复杂噪声,还需要优化算法去减小影响。

论文目录

• 1 模糊参数估计
•   1.1 运动物体模糊分析
•   1.2 模糊区域的提取
•   1.3 图像退化模型
•   1.4 点扩散函数参数分析
•   1.5 主观模糊角度分析
•   1.6 模糊图像去噪预处理
• 2 建立维纳滤波模型复原退化图像
•   2.1 维纳滤波模型
•   2.2 利用matlab对原图进行复原
• 3 模糊图像恢复指标的确定
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐知劼,李雷远

关键词: 维纳滤波,懒惰抠图,点扩散,参数估计

来源: 电子设计工程 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 北京邮电大学世纪学院通信与信息工程系

分类号: TP391.41

DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2019.24.032

页码: 144-151

总页数: 8

文件大小: 2116K

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