基于大数据的贵阳市交通拥堵问题治理研究

论文摘要

伴随经济发展和城镇化建设而出现的交通拥堵,已经成为制约城市发展的重要问题。尽管多年来城市管理者和交通问题研究者,从不同的角度提出了若干治理对策,但多数对策主要是以"限行"为主,这不仅没有彻底解决问题,反而带来了新的社会矛盾。随着大数据技术的发展,加上城市交通卡口建设的增多,利用大数据技术来解决交通拥堵已成为可能。通过清洗和梳理贵阳市多个交通卡口的实时通行数据后,借助R语言构建路况识别模型和拥堵预测模型。结果用于分析道路交通状态和预测道路可能的拥堵情况,为有效的组织车辆通行、引导车辆分流提供科学的支撑。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究现状
•   1.1 基于传统治理对策的研究
•   1.2 基于大数据的治理对策研究
• 2 模型构建
•   2.1 数据来源
•   2.2 数据预处理
•     2.2.1 去除数据冗余
•     2.2.2 填补缺失值
•     2.2.3 数据变换
•   2.3 基于K-means的识别模型
•   2.4 基于ARIMA的预测模型
•     2.4.1 观察值时序图
•     2.4.2 非平稳序列差分
•     2.4.3 白噪声检验
•     2.4.4 模型定阶
•     2.4.5 ARIMA模型预测
•     2.4.6 误差分析
• 3 实证分析
• 4 基于大数据的贵阳市交通拥堵治理对策
• 5 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 郭伟伊,王立伟

关键词: 大数据应用,城市交通拥堵,治理对策

来源: 贵州师范大学学报(自然科学版) 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 贵州师范大学经济与管理学院

基金: 贵州师范大学研究生创新基金项目(YC[2017]037)

分类号: U491.265

DOI: 10.16614/j.gznuj.zrb.2019.03.017

页码: 102-111

总页数: 10

文件大小: 224K

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