随着我国能源领域深层次变革,综合能源系统的开发建设进程加快。由于综合能源系统是一个强耦合系统,特别是起主要作用的多能耦合机组运行产生的相关问题日益显现。研究针对综合能源系统中多能耦合机组的不确定性问题展开优化研究,建立了计及多能耦合机组不确定性的综合能源系统运行优化模型,以日运行成本最低为目标。在引入人工智能算法保障风光出力及负荷的预测精度的基础上,采用混合整数区间线性规划的方法,通过区间值的形式将优化结果进行表征,解决了系统中由于多能耦合机组运行效率偏差引起的系统不确定性问题。算例分析表明,采用所提优化模型及方法后的结果可将系统的机组出力选择控制在优化计算后的确定区间内,从而使得各设备单元的优化调度更科学合理,对系统调度决策具有重要意义。同时定量分析了不确定性所产生的影响,对系统运行成本等经济性指标结果进一步优化明确,提升了系统运行的经济效益。
类型: 期刊论文
作者: 蒋超凡,艾欣
关键词: 多能耦合机组,不确定性,综合能源系统,混合整数区间线性规划,递归神经网络,运行优化
来源: 电网技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 动力工程,电力工业
单位: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0900500),北京市自然科学基金项目(3182037)~~
分类号: TM73;TK01
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2019.0197
页码: 2843-2854
总页数: 12
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/242c9beab8c212f7a8924be0.html