XGBoost原理及其应用

论文摘要

作者在本文中详细推导了XGBoost的数学原理,给出了XGBoost的损失函数,它包括平方损失部分以及模型复杂度部分。XGBoost的关键是对初始目标函数进行泰勒展开,作者对此进行了严密的推导。并给出了叶子分裂的策略。随后,作者将XGBoost方法应用在海藻数据集上,利用R语言编程,预测了海藻数量。

论文目录

• 一、XGBoost原理
• 二、应用到海藻数据集

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 沈晨昱

关键词: 提升树,泰勒展开,添加策略

来源: 计算机产品与流通 2019年03期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 重庆市西南大学数学与统计学院

分类号: O224

页码: 90

总页数: 1

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