基于改进Canny算子边缘检测和数学形态学的车牌定位算法

论文摘要

车牌识别系统已经成功进入智能交通领域,其中车牌定位是车牌分割和车牌识别能顺利展开的基础。首先使用边缘检测改进canny算子进行一次粗定位,大致确定车牌所在区域;再对边缘检测后的二值图像进行膨胀、腐蚀等一系列数学形态学操作,完成车牌二次精确定位。根据实验结果表明,这种算法能够避免一定的噪声影响,解决目标图像噪声干扰及边缘模糊的问题,具有一定的鲁棒性。

论文目录

• 0 引言
• 1 算法流程
• 2车牌图像预处理
•   2.1图像灰度化
•   2.2图像二值化
• 3改进Canny边缘算子
• 4 数学形态学处理
• 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 程聃,陆华才,高文根

关键词: 边缘检测,数学形态学,车牌定位

来源: 黑龙江工业学院学报(综合版) 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 安徽工程大学安徽省电气传动与控制重点实验室

基金: 安徽省自然科学基金项目(编号:1908085MF215),皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目(编号:GCKJ2018013),安徽省支持新能源汽车产业创新发展和推广应用项目“新能源汽车多变流器集成控制器开发与应用”

分类号: TP391.41;TP181;U495

DOI: 10.16792/j.cnki.1672-6758.2019.12.014

页码: 68-72

总页数: 5

文件大小: 922K

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