复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法

论文摘要

针对传统桥梁裂缝检测算法不能准确提取裂缝的问题,提出了一种复杂背景下基于图像处理的桥梁裂缝检测算法。根据深度卷积生成式对抗网络原理,利用桥梁裂缝图像生成模型,对数据集进行扩增。针对裂缝特征构建基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型,利用桥梁裂缝图像分割模型提取高分辨率裂缝图像中的裂缝。研究结果表明,与现有算法相比,所提算法在复杂道路场景中具有更好的检测效果和更强的泛化能力。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据集的扩增
•   2.1 采集数据扩增
•   2.2 桥梁裂缝图像生成模型
•     2.2.1 模型原理
•     2.2.2 生成模型
•     2.2.3 判别模型
• 3 基于语义分割的桥梁裂缝图像分割模型
•   3.1 密集卷积网络
•   3.2 桥梁裂缝图像分割模型的构建
•   3.3 高分辨率图像裂缝检测
• 4 实验结果与分析
•   4.1 数据集
•   4.2 实验环境
•   4.3 对比实验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李良福,孙瑞赟

关键词: 图像处理,复杂背景,桥梁裂缝检测,深度卷积生成式对抗网络,语义分割

来源: 激光与光电子学进展 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西师范大学计算机科学学院

基金: 国家自然科学基金(61573232,61401263)

分类号: TP391.41;U446

页码: 112-122

总页数: 11

文件大小: 3764K

下载量: 666