地铁站点多时间维度客流影响因素的精细建模——以广州市中心城区为例

论文摘要

当前我国地铁规划建设进入了快速发展阶段,地铁站点客流影响因素的精细建模与分析对站点的规划、管理具有重要意义。该文基于地铁刷卡数据、高分辨率影像及网络爬虫获取的POIs数据、互联网房产数据和建筑物轮廓高度数据等多源空间数据,采用向后逐步回归分析法对广州市中心城区地铁站点多时间维度上客流的影响因素进行精细建模与分析。研究发现:1)整体上,地铁1号线早进晚出客流较其他线路大;站点早出晚进客流集聚效应显著,主要集中在以体育西路为中心的天河中心圈和以公园前为中心的老城区中心圈。2)在所构建的8种客流回归模型中,CBD虚拟变量、商业用地、三类居住用地、进出站口数量和站点吸引范围内平均小区容积率5种因素对站点客流具有显著正向影响,其中CBD虚拟变量影响最大,而房价、水体对客流具有显著负向影响。3)工作日和休息日客流影响因素存在明显差异,二类居住用地、教育科研用地和医疗卫生用地只在工作日客流中具有显著正向影响,用地多样性只在休息日客流中具有显著的负向影响。4)二类居住用地与工作日早进晚出客流关系密切;站点吸引范围内平均建筑层数只在工作日早出晚进客流回归模型中保留并起显著作用。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究区与数据来源
•   1.1 研究区概况
•   1.2 数据来源
• 2 研究方法与模型
•   2.1 站点吸引范围划分
•   2.2 逐步回归模型
•   2.3 变量选取与计算
• 3 地铁站点客流特征分析
• 4 多时间维度地铁客流影响因素及差异规律
•   4.1 多时间维度地铁客流主要影响因素整体规律
•   4.2 多时间维度地铁客流影响因素差异
•     4.2.1 工作日全天客流与休息日全天客流回归模型差异比较
•     4.2.2 工作日早进晚出和早出晚进客流回归模型差异比较
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吕帝江,李少英,谭章智,吴志峰,高枫,刘小平

关键词: 精细建模,地铁客流,多时间维度,多源空间数据,广州

来源: 地理与地理信息科学 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 广州大学地理科学学院,中山大学工学院,深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,中山大学地理科学与规划学院

基金: 国家自然科学基金项目(41871290,41401432)

分类号: U293.13

页码: 58-65

总页数: 8

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