适合索引值基数高重复率低的应用
问：在oracle中，在列的取值重复率比较高的列上，适合创建什么索引
- 答：靠看是怎么应用这列数据。
索引并不是一定要建立，如果是一般查询用，那么可以考虑联合索引，增加辨识度。
如果是分组查询用，那么可以考虑位图索引。 - 答：可以尝试使用bitmap索引
问：数据库索引有哪几种,怎样建立索引
- 答：数据库表中的时间字段是否可以建立索引？可以建立索引的；至于建立聚集索引或者是非聚集索引，那要看你这个时间字段的具体情况以及使用或变更频繁程度。 一般来说，适合建立聚集索引的要求：“既不能绝大多数都相同，又不能只有极少数相同”的规则。 先说说一个误区：有人认为：只要建立索引就能显著提高查询速度。这个想法是很错误的。建立非聚集索引，确实，一般情况下可以提高速度，但是一般并不会达到你想要的速度。只有在适当的列建立适当的（聚集）索引，才能达到满意的效果。 下面的表总结了何时使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 列经常被分组排序 应 应 返回某范围内的数据 应 不应 一个或极少不同值 不应 不应 小数目的不同值 应 不应 大数目的不同值 不应 应 频繁更新的列 不应 应 外键列 应 应 主键列 应 应 频繁修改索引列 不应 应 别的就要看你的理解了。
问：PHP mysql 实现hash分区的问题
- 答：分区管理
常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。HASH分区不能删除分区，所以不能使用DROP PARTITION操作进行分区删除操作；
只能通过ALTER TABLE ... COALESCE PARTITION num来合并分区，这里的num是减去的分区数量；
可以通过ALTER TABLE ... ADD PARTITION PARTITIONS num来增加分区，这里是null是在原先基础上再增加的分区数量。
问：数据重复率高于多少不适合建索引
- 答：恩,基本上说,是这样的.
毕竟索引上面,仅仅存储索引列的数据, 与 行的物理地址信息.
如果有很多重复值的列,建在索引上面.
那么当检索到这类数据的时候.
要获取很多的索引数据, 和很多的 行地址, 然后再 根据行地址,去检索行的信息.
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