由于离散制造系统的能耗具有复杂性和不确定性等特点,急需一种数据驱动的通用能耗预测方法.对此,首先依据知识建模方法搭建面向能耗的知识模型,以指导能耗数据与工艺信息、排产信息的有机结合;然后,将数值型和字符型输入变量进行综合考虑:先采用功率波动程度计算属性的重要性,再通过层次实例检索方法来保证字符型输入变量的一致性或相关性;最后,通过检索相似工步来实现能耗预测.仿真实验表明所提出的方法可行且有效.
类型: 期刊论文
作者: 徐彬梓,王艳,纪志成
关键词: 能耗,知识,离散制造,实例推理,数据驱动
来源: 控制与决策 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 动力工程,工业经济
单位: 江南大学物联网工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61572238),江苏省杰出青年基金项目(BK20160001)
分类号: F426.2
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1478
页码: 9-17
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/2009ac09700855ccbeb01d9d.html