基于图像识别的吸量管液位检测方法研究

论文摘要

在传统的玻璃量器检定过程中,人工检测方法测量效率和准确度都比较低,不能满足计量院对检定精度和效率的要求,文中设计了一套基于图像识别的高精度吸量管自动检定系统。该系统由图像处理和硬件控制两部分组成,选用DSP和Windows系统作为硬、软件平台。对采集的液位图像用OpenCV进行灰度化、滤波、图像分割、液位识别,最终得到凹液面的纵坐标。通过计算凹液面与检定点的像素差来控制蠕动泵的通电时间,从而控制放水速度的快慢,实现闭环PID控制。实验结果表明该方法具有较高的鲁棒性和较快的测量速度,液位测量精度可达到0.1 mm。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统结构及测量原理
•   1.1 图像采集部分
•   1.2 DSP信号处理部分
•   1.3 Windows处理平台
• 2 液位图像的处理
•   2.1 彩色图像灰度化
•   2.2 确定背景亮度
•   2.3 灰度图像二值化
•   2.4 形态学处理
•   2.5 图像分割
•   2.6 液面提取
• 3 实验结果与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张宁,田慕琴,宋建成,郑丽君,江湘津,刘成林

关键词: 吸量管,自动化控制,图像处理,图像识别,液位检测,控制

来源: 现代电子技术 2019年23期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用

单位: 太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室,太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(U1510112),山西省自然科学基金资助项目(201701D121133)~~

分类号: TH816;TP391.41

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.23.009

页码: 40-43

总页数: 4

文件大小: 1542K

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