随着智能电网建设的不断推进,电力系统中运行的采集终端数量大幅激增。面对采集到的海量用电数据,如何快速挖掘出有价值的信息,指导企业发展并服务社会民生,显得尤为迫切。文章介绍了利用分布式架构的用电信息采集系统采集用电数据,建立大数据云平台,通过BP神经网络算法等大数据分析方法,提高线损治理成效,实现负荷的准确预测,并在光伏、车辆网等新的领域对电力能源大数据应用的研究进行了展望,对未来电力能源大数据的深化应用有重要的指导意义。
类型: 期刊论文
作者: 李俊楠,李伟,李会君,何心铭,张世林
关键词: 大数据云平台,大数据分析方法,电力能源大数据
来源: 电测与仪表 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网河南省电力公司电力科学研究院,国网开封供电公司
分类号: TM76
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.012.017
页码: 104-109
总页数: 6
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/1f1f5b55c95351749bbc8efa.html