大规模风电的接入显著增加了电力系统运行调度的不确定性,在动态经济调度问题中需要考虑风电和负荷预测误差不确定性带来的影响。首先,采用高斯混合模型对风电功率预测误差的概率密度分布进行拟合,提出了依据风电功率预测值分段拟合预测误差的方法。其次,建立了考虑风电和负荷预测误差的动态经济调度模型,构造了基于风电和负荷预测误差概率分布模型的旋转备用容量概率约束,将含有概率约束的随机模型转化为等价的确定性模型。在蝙蝠算法的基础上,提出了一种融合量子行为和混沌映射操作的混合蝙蝠算法求解所建立的动态经济调度模型。最后,以包含1个风电场的10机组系统为例进行仿真分析,验证了所提模型和算法的有效性。
类型: 期刊论文
作者: 易明月,童晓阳
关键词: 动态经济调度,风电,预测误差,高斯混合模型,分段拟合,改进蝙蝠算法
来源: 电网技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 西南交通大学电气工程学院
分类号: TM73
DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2313
页码: 4050-4057
总页数: 8
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/1e4fb3f4c615bfb90f284b33.html