大数据技术在电力市场交易中的应用

论文摘要

随着电力市场的进一步放开,特别是现货市场启动,市场成员数量进一步增长,电力市场数据将爆发式增长,这对数据存储以及数据处理等技术提出了更高的要求,而目前大数据技术在电力交易中的应用体制机制尚未形成,大数据技术在电力交易中的典型应用场景尚未明确。根据电力市场现状与发展趋势,结合主要大数据技术特点和电力交易大数据来源,分析了大数据技术在电力交易中的应用机制,从电力交易对数据类型的需求、对数据管理的需求以及对数据安全的需求三个方面分析了大数据与电力交易的关系。最后以成交价格预测、电力交易结算、安全校核分析等为场景,对大数据在电力交易中的应用进行了分析和说明。

论文目录

• 1引言
• 2电力交易大数据概述
•   2.1大数据与大数据技术概况
•   2.2电力市场中大数据来源分析
• 3电力交易对大数据的需求分析
•   3.1大数据技术在电力交易中的应用机制
•   3.2电力交易对数据的需求
•     3.2.1电力交易数据分析需求
•     3.2.2电力交易数据管理需求
•     3.2.3电力交易数据安全需求
• 4大数据技术在电力交易中典型应用场景分析
•   4.1成交价格预测与分析
•   4.2市场结算分析
•   4.3售电量预测分析
•   4.4安全校核分析
• 5结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜龙,张志翔

关键词: 电力大数据,电力交易,交易平台,应用场景

来源: 自动化技术与应用 2019年10期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

单位: 广州电力交易中心

分类号: TP311.13;F426.61

页码: 60-66

总页数: 7

文件大小: 1623K

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