基于OPENCV的人眼检测系统

论文摘要

在对司机们的疲劳状态进行监控的系统中,为了能够实现监控的实时性,需要对整个眼部区域实施跟踪,且定位眼睛的大概位置,由此便提出了一种检测方式,即基于OPENCV的人眼检测。系统在Visual Studio开发平台上,利用开源的OPENCV图像处理函数库,对摄像头实时输入的图像进行采集处理,用HAAR特征的ADABOOST分类器算法进行分割定位,再经过多次OPENCV样本训练和检测提高成功率。实验结果显示:此次设计能够成功捕捉人眼的位置,只要五官清晰可见,即使是图片也可以识别出来;当被部分遮挡时,若提前已经检测出轮廓,将不会改变实验结果。

论文目录

• 0 引言
• 1 研究现状
• 2 研究目的
• 3 研究意义
• 4 研究范围与内容
• 5 人眼定位检测的实现
• 6 人眼跟踪流程的实现
• 7 图像处理和提取人眼轮廓
•   7.1 图像处理
•   7.2 提取人眼轮廓
• 8 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周建敏

关键词: 人眼检测,分类器

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年18期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 燕京理工学院

分类号: U463.6;TP391.41

页码: 143-144

总页数: 2

文件大小: 1761K

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