基于DTW和DBA算法的CNC刀具破损在线检测

论文摘要

为了在数控机床(Computerized Numerical Control, CNC)批量加工过程中对刀具破损进行检测以减少残次产品,提出了利用机床主轴功率信息,基于动态时间规整(Dynamic Time Warping, DTW)与动态时间规整重心平均算法(DTW Barycenter Averaging, DBA)的CNC生产线刀具破损在线检测方法。该方法以数控系统内置传感器作为数据源获取机床主轴功率时间序列,使用DBA算法计算正常加工过程功率时间序列集合的平均时间序列作为破损识别标准时间序列,使用DTW算法计算时间序列相似度。加工过程功率时间序列和标准时间序列之间的相似程度应当处于合理的阈值范围内,否则认为此次加工过程中发生刀具破损。以FANUC数控系统为平台进行了实验,验证了刀具破损识别的准确率。

论文目录

• 0 引言
• 1 刀具破损监控方法
•   1.1 现有刀具破损监控方法
•   1.2 现有监控方法的不足
• 2 刀具破损检测算法
•   2.1 动态时间规整距离 （DTW）
•   2.2 时间序列集合的平均序列计算
•   2.3 DTW和DBA组合刀具破损检测算法
• 3 实验测试
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 傅致远,王仲逸,吴一凡,张铫,周贺,路云浩

关键词: 动态时间规整,数控机床,刀具破损

来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院

分类号: TG659

DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.07.024

页码: 97-100

总页数: 4

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