车联网环境下基于节点认知交互的路由算法

论文摘要

针对车联网(IoV)环境下消息传输效率低下、网络资源开销较大等诸多问题,提出一种适用于城市交通场景下基于车辆节点认知交互的路由算法。首先,依据信任理论提出节点认知交互度的概念,并在此基础上对车联网中的车辆节点进行分类,赋予它们不同的认知交互度初值;同时还引入车辆节点交互时间、交互频率、车辆节点物理间隔距离、间隔跳数以及消息生存时间等影响因子,进而构建了车辆节点认知交互评估模型。基于该模型计算并更新节点的认知交互度,并通过比较对应车辆节点间的认知交互度值来选取认知交互度相对较高的邻居节点作为中继节点进行消息转发。仿真实验结果表明,与Epidemic和Prophet路由算法相比,所提路由算法有效提高了消息投递率并降低了消息投递时延,同时显著降低了网络资源的开销,有助于提升车联网环境的消息传输质量。

论文目录

• 0 引言
• 1相关工作
• 2 基于节点认知交互的路由策略
•   2.1 相关定义
•   2.2 车辆节点类别
•   2.3 路由策略设计
• 3 仿真实验与结果分析
•   3.1 仿真实验环境
•   3.2 仿真结果及分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 樊娜,朱光源,康军,唐蕾,朱依水,王路阳,段嘉欣

关键词: 车联网,延迟容忍网络,路由算法,消息转发

来源: 计算机应用 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 长安大学信息工程学院,陕西城际铁路有限公司

基金: 陕西省留学回国人员科技活动择优资助项目(2017023),陕西省重点创新团队项目(2017KCT-29),陕西省重点研发项目(2018GY-032),中央高校基本科研业务费资助项目(310824171007)~~

分类号: U495

页码: 518-522

总页数: 5

文件大小: 845K

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