标准不确定度A类评定中极差法的深入讨论

论文摘要

JJF 1059. 1—2012《测量不确定度评定与表示》与GUM的区别之一是在标准不确定度的A类评定中引入了极差法。假设总体分别服从正态分布和均匀分布,则总体标准差的极差估计量,以及用于实际计算的极差系数可以从样本极差的分布函数导出。理论分析表明:虽然用极差法估计的总体标准差是无偏的,但是估计的总体方差偏大,这将导致最终测量结果的合成标准不确定度偏大。同时JJF 1059. 1中仅提供了总体接近正态分布时的极差系数,并不适用于所有情况。作为比较,不论总体分布如何,使用贝塞尔公式估计的总体方差总是无偏的,不会给测量结果的合成标准不确定度带来原理性误差。由于极差法存在概率统计学上的原理性误差以及适用性限制,建议在标准不确定度A类评定中应审慎使用极差法。

论文目录

• 1 引言
• 2 极差法原理及极差系数的计算
• 3 有关极差法的深入讨论
•   3.1 极差法对测量不确定度评定结果的影响
•   3.2 极差分布参数的蒙特卡洛模拟
•   3.3 非正态分布的极差法系数计算
•   3.4 总体方差的无偏极差估计量构造
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈凌峰

关键词: 计量学,标准不确定度,极差法,无偏估计,正态分布,均匀分布

来源: 计量学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备

单位: 北京理工大学光电学院

分类号: TB91

页码: 347-352

总页数: 6

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