基于BP网络和遗传算法组合优化的门式起重机主梁优化研究

论文摘要

该论文建立了门式起重机主梁轻量化数学模型,并运用遗传算法、BP网络及二次规划法构成组合优化对该模型进行了优化,并将优化前后的结果进行对比,表明了模型的准确性及组合优化法解决大型门式起重机轻量化问题的有效性和实用性。

论文目录

• 1 前言
• 2 门式起重机主梁轻量化数学模型[3]-[7]
• 3 运用遗传算法优化BP网络权值与阀值[8]-[10]
• 4 运用遗传算法、BP网络及二次规划法构成组合优化对大型门式起重机数学模型进行优化
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宿爱香,宋继震,田洪根

关键词: 门式起重机,网络,遗传算法,参数优化,主梁

来源: 特种设备安全技术 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 机械工业,建筑科学与工程,自动化技术

单位: 泰安市特种设备检验研究院,山东泰开汽车制造有限公司

分类号: TP18;TH213.5

页码: 28-30

总页数: 3

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