基于改进的蚁群算法求解单点交叉口信号配时优化问题

论文摘要

蚁群算法是近几年优化领域中出现的一种启发式仿生类并行智能进化、通用型的随机优化算法,能够较好解决交通信号配时优化问题.由于交通信号分配不合理容易引发交通拥堵,基于传统的单点交叉口交通信号配时优化问题提出了改进的蚁群算法,即针对交通具有较强的实时性和动态性的特点,在蚁群算法更新的全局信息素中引入一个随着交叉口拥挤程度不同而变化的函数,并且在信息素变化量中引入一个交叉口通行能力权系数,从而提高算法对交通实时动态性的把控能力.通过实验仿真结果表明,该改进的蚁群算法优于传统的单点交叉口信号配时方法,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一种可行有效的新方法.

论文目录

• 0 引言
• 1 单点交叉口交通信号配时优化模型
• 2 单点交叉口信号配时优化问题的改进蚁群算法
• 3 数值实验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄敏,孙珠婷,蔡娜,郑毅平

关键词: 交通信号,蚁群算法,配时优化,交叉口

来源: 海南热带海洋学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 海南热带海洋学院计算机科学与技术学院

基金: 海南自然科学基金项目(20166223)

分类号: U491.54;TP18

DOI: 10.13307/j.issn.2096-3122.2019.02.15

页码: 87-91

总页数: 5

文件大小: 452K

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