基于Landsat 8的全球精选遥感数据集汇聚方法

论文摘要

空间对地观测技术为地球系统科学研究提供了多时相、宽覆盖、立体化的遥感数据资源,使对地球系统行为的观测、理解、模拟及预测变为可能。然而,如何从海量数据资源中及时有效地获取信息也成为日渐凸显的问题。现有遥感数据服务系统的检索结果冗余度高,既无法直接满足用户多样化需求,也增加了高质量数据清洗成本。为此,基于2017年全球Landsat 8卫星元数据检索信息,建立由空间完整性、时间邻近性及云覆盖量3个专有指标组成的质量评价体系,设计满足最简化和定制化需求的精选遥感数据集汇聚方法。实验结果表明:该方法在不改变现有遥感数据服务系统的同时提高数据的检索效率和精度。

论文目录

• 1 引言
• 2 检索结果质量评价指标
•   2.1 空间完整性
•   2.2 时间邻近性
•   2.3 云覆盖量
• 3 精选遥感数据集汇聚方法
•   3.1 最简化汇聚
•   3.2 定制化汇聚
• 4 实验与结果分析
•   4.1 最简化精选遥感数据集汇聚实验
•   4.2 定制化精选遥感数据集汇聚实验
•   4.3 结果分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 栾佳萍,张连翀,曾怡

关键词: 质量评价体系,精选数据集

来源: 遥感技术与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 北京林业大学信息学院,中国科学院遥感与数字地球研究所

基金: 中国科学院“地球大数据科学工程”A类战略性先导科技专项“陆地观测数据资源汇聚与整理”(XDA19020201)

分类号: TP751

页码: 1276-1285

总页数: 10

文件大小: 1470K

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