基于AR文字识别技术实现二次设备定值修改

论文摘要

二次设备巡检是电力系统中一项重要工作,其中表单信息对比工作也很常见,传统表单信息对比工作为工人获得当前设备的状态信息,再与事先存储于后台数据库中的正确信息进行人工比对,表单信息通常多达几百条,该工作具有重复性强、耗时长、出错率高等特点。本文提出基于AR增强现实技术来解决这一问题。先通过AR眼镜图像采集设备采集待识别表格信息,通过图像分析、文字识别、机器学习等人工智能技术将表格中的信息提取出来,再与后台数据库中的正确信息进行比对,通过影像叠加、语音交互等方式将比对结果告知工人,防止工人可能出现的漏检、错检等问题,提高工作效率。本论文提出的方法识别效果较好,识别成功率为95%。

论文目录

• 0 引言
• 1 背景介绍
• 2 智能信息比对方法
• 3 实现过程
•   3.1 整体过程
•   3.2 MLP神经网络框架
•   3.3 识别结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘子俊,王廷凰

关键词: 技术,神经网络,多层感知器,智能信息比对

来源: 自动化与仪器仪表 2019年02期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 深圳供电局有限公司

分类号: TP391.41;TM75

DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.02.161

页码: 161-164

总页数: 4

文件大小: 1906K

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