基于交费大数据的电力用户欠费风险等级研究

论文摘要

随着经济的放缓,部分客户融资困难,电力公司面临电费欠费风险日益增加,同时在社会舆论的压力下公司对欠费客户进行相关处理也面临巨大的压力。交费大数据的用户电费风险等级研究依托国网公司SG186营销业务应用系统,对各类用户交费方式、交费频次以及交费时间进行大数据梳理分类,结合风险分级规则对用户电费风险等级实施评价,提高电费回收风险管控能力,全面提升企业电费精益化管理水平。

论文目录

• 1 引言
• 2 供电企业电费回收管理现状分析
• 3 基于交费大数据的用户欠费风险等级方法构建
•   3.1 基于交费大数据的挖掘模型构建
•   3.2 基于交费大数据的用户风险等级标准构建
• 4 基于交费大数据的用户欠费风险等级方法应用
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈佩莉,钱毅慧,潘勤,朱云雯

关键词: 大数据,用户欠费,电力,风险等级,研究

来源: 自动化技术与应用 2019年01期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,工业经济

单位: 上海市电力公司客户服务中心

分类号: TP311.13;F426.61

页码: 50-53

总页数: 4

文件大小: 1285K

下载量: 88