基于高分一号影像的深圳市黑臭水体遥感识别

论文摘要

城市黑臭水体空间分布的精准识别对准确和全面治理黑臭水体具有重要意义。针对当前黑臭水体遥感识别主要的模型算法,包括单波段法、差值法、比值法、黑臭水体模型判别指数法(HCI),结合地面试验测量数据对其进行阈值修正,从修订后的算法中选取精度最高的差值算法对2017年深圳市黑臭水体空间分布进行识别并计算识别精度。结果表明:深圳市建成区内共识别黑臭河段26条,总长度128. 409 km。深圳市黑臭水体主要分布在宝安区和龙岗区,且宝安区数量大于龙岗区。其中,宝安区的黑臭水体长度为100. 789 km,占该区水体的25. 92%;龙岗区的长度为27. 620 km,占该区水体的22. 04%。黑臭水体遥感识别在城市黑臭水体识别中具有较高的应用价值,为城市黑臭水体整治提供技术与数据支撑。

论文目录

• 1 研究区概况与影像数据预处理
•   1.1 研究区概况
•   1.2 影像数据及预处理
• 2 数据采集与水体类型判别
•   2.1 试验数据采集
•   2.2 水体类型判别
• 3 遥感识别模型修正与精度分析
•   3.1 模型修正
•   3.2 精度分析
• 4 黑臭水体空间分布识别与验证
•   4.1 黑臭水体空间分布
•   4.2 精度验证
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张雪,赖积保,李家国,王力,朱利,陈宜金

关键词: 黑臭水体,高分一号,深圳市,遥感识别算法,精度验证

来源: 科学技术与工程 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院,中国科学院遥感与数字地球研究所,国家国防科技工业局重大专项工程中心,环境保护部卫星环境应用中心

基金: 国家重点研发计划(2017YFB0503902),国家科技重大专项(2017ZX07302003)资助

分类号: X52;X87

页码: 268-274

总页数: 7

文件大小: 2808K

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