柔性车间内AGV最优替换比研究

论文摘要

针对柔性车间内AGV最优替换比问题,建立了员工、AGV共同搬运的柔性车间调度模型。该模型以完工时间最小、成本最少为目标,从静态分析与动态分析两方面求得最优替换比。静态分析部分主要采用线性规划完成,动态分析部分采用粒子群算法进行求解。针对动态分析部分,提出启发式规则分配AGV、员工搬运操作。通过算例得出AGV最优替换比的帕累托最优解集。并发现AGV最优替换比和AGV价格有关。

论文目录

• 1 静态分析———AGV最优替换比
•   1.1 柔性车间内AGV最优替换比建模
•   1.2 问题求解
•   1.3 单价和工资敏感性分析
• 2 动态分析———AGV最优替换比
•   2.1 柔性车间内AGV最优替换比问题描述与建模
•     2.1.1 问题描述
•     2.1.2 模型建立
•   2.2 构建帕累托最优解集
•   2.3 粒子群算法设计
•     2.3.1 算法编码
•     2.3.2 种群初始化
•     2.3.3 粒子位置更新
•     2.3.4 算法求解步骤
•   2.4 问题求解
•     2.4.1 算法寻优能力验证
•     2.4.2 示例求解
•     2.4.3 单价和工资敏感性分析
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 徐云琴,叶春明,曹磊

关键词: 粒子群算法,替换比

来源: 计算机应用研究 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 机械工业,自动化技术

单位: 上海理工大学管理学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(71271138),上海理工大学科技发展项目(16KJFZ028),上海市高原学科项目(GYXK1201)

分类号: TP242;TH165

DOI: 10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0277

页码: 3338-3343

总页数: 6

文件大小: 2287K

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