基于轨迹数据的交叉口排队长度计算方法

论文摘要

根据轨迹数据可以预测交通需求、判断路网运行状态、提高路网运行效率,为交通控制和研究提供了新的数据源和研究思路。为此,文章提出了新的基于轨迹数据的排队长度估计方法,不需要关于排队长度分布和可探测车辆渗透率的前提条件,适用性较强。经过仿真验证的结果表明,在可探测车辆的渗透率较低的情况下,该方法也能够准确地计算出信号交叉口的排队长度并用于交通信号控制优化。

论文目录

• 1 背景和意义
•   1.1 背景
•   1.2 意义
• 2 问题描述
• 3 估算排队长度
•   3.1 估算1：第一辆可探测车的停止位置
•   3.2 估算2：最后一辆可探测车辆的停车位置
•   3.3 估算3：第一辆和最后一辆可探测车辆的停车位置
• 4 仿真验证
•   4.1 交叉口现状
•   4.2 基于轨迹数据计算排队长度
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 魏然

关键词: 可探测车辆,排队长度估计,渗透率,轨迹数据

来源: 智能城市 2019年17期

年度: 2019

分类: 信息科技,经济与管理科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室

分类号: U491.54

DOI: 10.19301/j.cnki.zncs.2019.17.003

页码: 9-11

总页数: 3

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