基于目标形态特征的工件自动分割方法

论文摘要

为了使交互式工件分割算法满足实时性的要求,提出了一种将工件形态特征与图像分割算法相结合的工件自动分割方法.利用MeanShift算法分割图像提取目标区域;利用形态学开运算消除目标区域的噪声,进而分离相连的目标区域;对目标区域进行边缘检测,计算完整的工件轮廓信息,然后根据外轮廓的面积确定工件区域;利用工件区域的最小外接矩形在图像中标出前景和背景区域,再利用Grab Cut算法分别对前景和背景建立高斯混合模型,然后通过mincut/maxflow算法分割前景与背景区域,最终实现工件目标的提取.实验结果表明,对于制造商提供的样本,该方法分割工件的召回率和准确率分别为94. 97%和88. 48%,具有较强的实用性和良好的实时性.

论文目录

• 1 算法分析
•   1.1 目标区域分割
•   1.2 目标区域预处理
•   1.3 定位工件目标
•   1.4 工件目标分割
•     1.4.1 GrabCut算法基本原理
•     1.4.2 基于GrabCut的工件目标分割
• 2 实验结果及分析
•   2.1 视觉效果
•   2.2 性能测试
• 3 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 逄增治,史建杰,尹建芹,朱利民,李金屏

关键词: 工件分割,图像处理,形态学,边缘检测,算法

来源: 北京邮电大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用

单位: 济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学),北京邮电大学自动化学院,滨州渤海活塞有限公司

基金: 国家自然科学基金项目(61701192),山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810),山东省科技重大专项(新兴产业)项目(2015ZDXX0801A03),山东省教育科学规划“教育招生考试科学研究专设课题”(ZK1337212B008)

分类号: TP391.41

DOI: 10.13190/j.jbupt.2018-309

页码: 119-126

总页数: 8

文件大小: 442K

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