电商平台在线评论分析研究综述

论文摘要

电商在线评论既是消费者购物决策的重要参考,也是商家搜集消费者信息的重要方式。在线评论研究按内容划分主要包括动因研究、有用性研究、影响力研究和文本情感分析研究等。总结已有在线评论研究的现状与进展动态,论述研究的主要内容和常用方法,分析存在的问题,并有针对性地提出建议。

论文目录

• 一、在线评论研究回顾
•   （一）动因研究
•   （二）有用性研究
•   （三）影响力研究
•   （四）文本情感分析研究
• 二、问题与对策
•   （一）存在的问题
•     1.商品分类不细致
•     2.分析方法单一
•     3.缺乏专业领域的情感词典
•   （二）对策
•     1.开展系统研究
•     2.选择多维度指标进行情感指数分析
•     3.建立电商领域的情感词典
• 三、结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 凌洁,刘玉林

关键词: 电商在线评论,动因研究,有用性研究,影响力研究,情感分析

来源: 江苏经贸职业技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 企业经济,贸易经济

单位: 安徽商贸职业技术学院经济贸易系,南京航空航天大学经济与管理学院

基金: 安徽省高校自然科学重点项目“基于Python编程的电商在线评论文本情感分析与应用研究”(KJ2018A0721),安徽省高校自然科学重点项目“电商在线评论情感指数分析与应用研究”(KJ2019A1007),安徽商贸职业技术学院重点课题“电商在线评论情感指数分析与应用研究”(2019ZDF19)

分类号: F724.6;F274

DOI: 10.16335/j.cnki.issn1672-2604.2019.06.010

页码: 38-41

总页数: 4

文件大小: 106K

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