基于直线组仿射不变特征的自动目标识别算法

论文摘要

为了提高基于异源模板匹配的自动目标识别方法的精度和准确率,提出了一种采用直线组几何基元的图像匹配算法,该算法利用直线组表示目标,利用直线组中各条直线构成的三角形面积之比作为描述直线组的特征量,在所有候选直线组中找到与目标匹配的最佳直线组,并确定组内直线的一一对应关系,求出模板图与实时图中的同名点,最后利用同名点检测出实时图中目标的位置;此外,还提出了一种在实时图中进行直线提纯的方法。该方法可以提出实时图中的主要直线,为文中所提算法的精确性提供了保障。实验结果表明:文中提出方法具有较高的匹配精度和准确率。

论文目录

• 0 引言
• 1 直线组几何基元匹配算法
• 2 红外实时图中目标匹配流程
• 3 实验结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 焦安波,邵立云,李晨曦,马俊凯,王学娟,罗海波

关键词: 红外成像制导,自动目标识别,异源图像,直线编组特征

来源: 红外与激光工程 2019年S2期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术,计算机软件及计算机应用,自动化技术

单位: 中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院大学,中国科学院光电信息处理实验室,中车唐山机车车辆有限公司

分类号: TJ765.3;TJ413.6;TP391.41

页码: 148-154

总页数: 7

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