实时多车道车辆计数方法

论文摘要

为智能检测多车道车辆数目,提出一种实时多车道车辆计数方法。利用运动车辆完成整个车道区域提取排除非车道区域的干扰,在道路背景重建得到无车辆遮挡的道路背景后完成车道线检测和拟合,得到多车道区域;在此基础上,通过提取车尾灯红色区域并建立相应的匹配规则匹配成对车尾灯,解决车辆并排同速问题,完成车辆计数的任务,实现多车道车辆计数。在CUDA平台下使用图像处理器(GPU)NVIDIA GTX680显卡对算法进行加速,可以达到28ms/帧的处理速率,验证了算法的实时性。

论文目录

• 0 引言
• 1 相关工作
• 2 算法描述
•   2.1 多车道分割
•   2.2 车尾灯区域提取和匹配
•   2.3 多车道车辆计数
•   2.4 CUDA加速
• 3 实验结果与分析
•   3.1 多车道计数
•   3.2 速度分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王超,陈庆奎

关键词: 智能检测,多车道区域,背景重建,匹配规则,统一计算架构

来源: 计算机工程与设计 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院

基金: 国家自然科学基金项目(61572325,60970012),高等学校博士学科点专项科研博导基金项目(20113120110008),上海重点科技攻关基金项目(14511107902,16DZ1203603),上海市工程中心建设基金项目(GCZX14014),上海智能家居大规模物联共性技术工程中心基金项目(GCZX14014),上海市一流学科建设基金项目(XTKX2012),沪江基金研究基地专项基金项目(C14001)

分类号: TP391.41;U495

DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.05.034

页码: 1383-1389

总页数: 7

文件大小: 335K

下载量: 210