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谱估计理论在弹道数据参数化建模中的应用

论文摘要

针对高超声速飞行器防御作战中目标运动规律的描述问题,提出一种基于经典和现代谱估计理论的弹道数据参数化分析和建模方法。该方法将弹道数据视作非平稳随机信号,研究其变化规律:首先,通过线性消势法消除信号的线性趋势,将其转变为平稳信号,以便于进行谱估计;然后,采用Welch算法给出大致的谱图,结合该谱图和改进的协方差法确定自回归参数模型的阶数,以避免模型阶数选择准则引起的不确定性问题;最终,给出弹道数据的参数化模型。仿真结果表明,使用本文算法建立的弹道数据参数化模型与动力学模型具有较高的一致性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 高超声速飞行弹道
  • 2 基于Welch算法的弹道数据分析
  •   2.1 消除信号趋势
  •   2.2 Welch算法
  • 3 基于AR模型的弹道数据参数化建模
  •   3.1 平稳信号的AR模型
  •   3.2 AR模型系数确定
  •   3.3 AR模型阶数选择
  • 4 仿真校验
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张召,荆武兴,李君龙,高长生

    关键词: 高超声速飞行器,参数化建模,谱估计,算法,自回归模型

    来源: 宇航学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

    单位: 哈尔滨工业大学航天学院,中国航天科工集团有限公司第二研究院

    分类号: TJ765

    页码: 1453-1460

    总页数: 8

    文件大小: 257K

    下载量: 47

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    本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/07d5007fadf9934481a7c2ba.html