加权平均温度是GNSS天顶湿延迟转换为大气水汽的关键参数,本文探讨在没有地面气象观测数据的情况下获取测站加权平均温度的方法。利用中国大陆地区87个探空测站数据验证不同方法的计算精度,并将其划为不同气候分区进行统计分析。实验发现,利用GPT2模型直接计算加权平均温度的精度最高;在亚热带和热带季风气候区域,三种方法解算精度都较高,而在高原高山气候地区的结果普遍较差。分析不同方法在各类气候分区Tm的残差信息,为改进三种方法提高解算精度提供依据。
类型: 国际会议
作者: 杨飞,郭际明,赵胤植,许毅
关键词: 加权平均温度,模型,气象学
来源: 第十届中国卫星导航年会 2019-05-22
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学,气象学
单位: 武汉大学测绘学院,武汉大学精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室
分类号: P228.4;P405
页码: 87-90
总页数: 4
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/0702afd11a8e67bba7afa438.html