结合MNF变换和Canny算子的遥感影像变化检测

论文摘要

针对大面积区域的多时相遥感影像变化检测的需求,提出了一种基于最小噪声分离(MNF)的Canny边缘检测提取影像变化信息的检测方法。对多时相影像采用多种变换组合成具有多维波段信息的影像,采用最小噪声分离法分离噪声并得到单波段差异图,通过Canny边缘检测法计算梯度幅值,采用高低双阈值法细化边缘,从而提取差异图变化边缘,有效突出了变化信息。以1995年和2003年加扎勒河的两期遥感影像为例,利用两时相影像进行土地覆被变化检测。实验结果表明,该方法适用于监测大面积区域内地物的突变情况。在数据基础上进行最小噪声分离可以有效解决传统Canny边缘检测提取边缘时造成的伪边缘现象,同时采用高低双阈值法有效去除伪边缘点,从而获得更加精确、直观的变化检测效果,在自然地理变化监测、地理国情灾害监测等有很好的应用价值。

论文目录

• 1 引言
• 2 基于MNF差异图的Canny边缘检测
•   2.1 最小噪声分离 （MNF） 变换
•   2.2 Canny边缘检测法
• 3 实验与分析
•   3.1 实验数据
•   3.2 实验分析
•     3.2.1 实验方法
•     3.2.2 实验结果
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯正英,王世东

关键词: 最小噪声分离,算子,边缘检测,变化检测,遥感影像

来源: 计算机工程与应用 2019年14期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 河南理工大学测绘与国土信息工程学院

基金: 国家自然科学基金(No.41301617),中国博士后科学基金(No.2016M590679),河南省高等学校重点科研项目(No.17A420001),河南省高校科技创新团队支持计划(No.18IRTSTHN008),河南省高校基本科研业务费专项资金(No.NSFRF1630),河南理工大学创新性科研团队资助(No.T2017-4),河南理工大学青年骨干教师资助计划项目,中国煤炭工业协会指导性计划项目(No.MTKJ-2015-284)

分类号: TP751

页码: 266-270

总页数: 5

文件大小: 1877K

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