针对无铁心永磁同步直线电机(permanentmagnet synchronouslinearmotor,PMSLM)存在推力波动问题,该文从电机结构优化着手,引入深度学习算法建立PMSLM快速计算模型,并进行全局优化以实现推力波动抑制。首先,通过有限元模型获取PMSLM结构参数与推力及推力波动的样本数据,采用深度神经网络(deep neural network,DNN)建立其非参数快速计算模型,并与K近邻域算法和支持向量机建模方法对比,验证DNN优越性;其次,以"推力密度不削弱,推力波动最小"为目标,采用免疫克隆算法对电机结构参数进行多工况优化;最后,仿真分析和样机测试验证该方法的正确性和有效性。
类型: 期刊论文
作者: 杨阳,赵吉文,宋俊材,董菲,何中燕,宗开放
关键词: 永磁同步直线电机,推力波动,深度神经网络,免疫克隆算法
来源: 中国电机工程学报 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 安徽大学电气与自动化学院
基金: 国家自然科学基金项目(51837001,51637001,51577001)~~
分类号: TP183;TM359.4
DOI: 10.13334/j.0258-8013.pcsee.182019
页码: 6085-6094+6189
总页数: 11
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/0557e3ad08ee0bc3daa5faa0.html