传统的航行路径规划算法为静态单一条件的最优选择算法,最优路径缺乏客观性,准确度明显下降。针对此问题提出基于大数据的船舶航行最优路径规划算法。引入云计算遗传特征计算算法,对航行相关的全局路径数据进行大数据遗传特征分析,得到具有代表性特征的备选路径;引入大数据蚁群择优算法,对备选路径进行最优路径计算,得到最客观真实的最优航行路径;通过设计多路径仿真实验,证明提出算法具有计算速度快、准确率高、可行性好的特点。
类型: 期刊论文
作者: 谢懿
关键词: 大数据,航行,最优路径,规划算法
来源: 舰船科学技术 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 船舶工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 承德石油高等专科学校计算机与信息工程系
分类号: U664.82;TP311.13;TP18
页码: 22-24
总页数: 3
文件大小: 1523K
下载量: 162
本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/0520d795fcb58de4d70fdd2e.html