创新效率视角下高技术产业空间关联网络及其影响因素研究

论文摘要

从创新效率视角研究高技术产业空间关联网络及其影响因素,对促进创新资源的合理配置、推动中国高技术产业的协同发展具有重大意义。本文利用社会网络分析法(SNA)对中国高技术产业创新效率的空间关联网络进行了研究,在此基础上,利用QAP(quadratic assignment procedure)分析法揭示了其空间关联网络的影响因素及作用机制,研究发现:高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段都表现出明显的中心—边缘分布特征,处于网络中心的东部经济发达地区并未对其他地区的创新效率产生明显的影响和带动作用;从溢出路径和效能2个层面来看,高技术产业创新效率空间关联网络在两阶段均形成了4个板块,且在经济转化阶段各板块之间存在更加明显的空间关联与溢出效应;地理位置对2个阶段的高技术产业创新效率空间关联均产生显著的影响,而政府支持力度、企业规模仅对经济转化阶段的高技术产业创新效率空间关联产生显著影响。

论文目录

• 1 文献综述
• 2 研究设计
•   2.1 高技术产业区域创新效率的测度模型与指标选取
•     2.1.1 非期望产出的超效率SBM模型
•     2.1.2 指标选取
•   2.2 修正的引力模型与空间关联矩阵的构建
•   2.3 社会网络分析法
•   2.4 数据来源
• 3 高技术产业创新效率空间网络结构分析
•   3.1 整体网络特征及其演变
•     3.1.1 高技术产业创新效率的空间关联强度
•     3.1.2 高技术产业创新效率的空间关联特征
•   3.2 个体网络特征
•     3.2.1 度数中心度
•     3.2.2 接近中心度
•     3.2.3 中间中心度
•   3.3 空间聚类特征分析
• 4 高技术产业创新效率空间关联网络的影响因素分析
•   4.1 变量的选取与模型设定
•   4.2 QAP相关性分析
•   4.3 QAP回归分析
• 5 结论与建议
•   5.1 研究结论
•   5.2 政策建议
•   5.3 不足与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘兰剑,葛贝贝

关键词: 高技术产业,创新效率,空间关联网络,社会网络分析

来源: 研究与发展管理 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 社会学及统计学,企业经济

单位: 长安大学公共管理与法学院,长安大学中国人文社会科学研究评价中心

基金: 中央高校基金资助项目“国内外科技政策与科技评价比较研究”（300102118604）,“战略型新兴产业技术水平国际比较研究”（300102119611）,国家社会科学基金资助项目“面向‘一带一路’产能合作的新能源汽车国际贸易网络研究”（19BJY072）

分类号: C912.3;F276.44;F273.1

DOI: 10.13581/j.cnki.rdm.2019.06.004

页码: 37-49

总页数: 13

文件大小: 2531K

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