导读:本文包含了多目标遗传模拟退火算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,近距,目标,航空运输,跑道,论文。
张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁[1]（2015）在《用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法》一文中研究指出为获得较优跑道调度方案,以提高跑道运行效率,建立了约束多目标多跑道进离场航班调度模型.在分析遗传算法与模拟退火算法特征的基础上,提出遗传模拟退火组合算法.分别采用Pareto支配及理想点法对跑道调度目标函数进行处理,采用惩罚目标函数值及可行解占优的方式处理约束条件,并确定了不同条件下新粒子更新机制及最优粒子筛选原则.文中还通过设置温度自适应改变机制控制算法收敛速度,以提高最优解性能.最后,以国内某大型机场跑道调度为例,对文中算法的有效性进行验证.结果表明:基于Pareto支配的约束多目标遗传算法能获得跑道调度多组较优可行解,且时效性强.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年10期）
[1].张书琴,夏洪山,姜雨,战绪仁.用于跑道调度的约束多目标遗传模拟退火算法[J].华南理工大学学报(自然科学版).2015
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