区间证据的组合是区间证据理论中的核心问题之一,尽管相关学者试图将D-S证据理论中的证据组合规则进行推广以实现区间证据的组合,但该问题仍未得到完全解决.目前已有的组合方法都是基于优化模型来确定融合结果中各基本概率质量（BPM）的上下界,不仅算法复杂度较高,而且这类方法不满足结合律,对多个区间证据进行组合时不能依次对各个证据进行组合,难以满足时域信息融合的需求.本文基于直觉模糊集与证据理论之间的关系,在直觉模糊框架内对区间证据的组合问题进行研究.首先基于证据理论定义一种新的直觉模糊运算,通过区间证据与直觉模糊集之间的相互转换,提出一种基于直觉模糊集的区间证据组合方法,该方法满足交换律和结合律,对多个区间证据进行组合时具有较强的灵活性.数值仿真表明,基于直觉模糊集的区间证据组合方法可以获得合理的组合结果,而且算法复杂度远低于现有方法.
类型: 期刊论文
作者: 李晓楠,刘锦,宋亚飞
关键词: 证据理论,区间信任函数,直觉模糊集,证据组合,决策融合
来源: 系统工程理论与实践 2019年11期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 南通大学经济管理学院,中南林业科技大学商学院,空军工程大学防空反导学院
基金: 国家自然科学基金(71572082,61703426)~~
分类号: O159
页码: 2906-2917
总页数: 12
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本文来源: https://www.lunwen90.cn/article/00477842b356d1d63948f98b.html