双源混合动力系统能量管理策略优化

论文摘要

针对锂电池和超级电容在混合动力系统能量分配过程中,由于在模糊控制的能量管理策略设计上主观性较大,难以得到全局最优解的问题,提出了一种以系统能量消耗量和锂电池损耗为优化对象,利用粒子群算法优化模糊控制隶属度函数参数的方法。MATLAB/Simulink软件仿真结果表明:优化后的模糊控制能量管理策略,在一定程度上降低了系统能量消耗量和锂电池损耗。搭建了混合动力系统的综合测试台架,并嵌入优化后的能量管理策略进行测试。研究结果表明:实际测试结果与仿真结果基本一致,超级电容满足瞬时动态负载的需求,锂电池的充放电电流限制在1C范围内,实现了控制目标。

论文目录

• 0 引言
• 1 系统拓扑结构及整车参数
• 2 基于粒子群优化模糊控制的能量管理策略
•   2.1 模糊控制器设计
•   2.2 粒子群优化参数及目标函数
•     2.2.1 优化参数
•     2.2.2 目标函数
•   2.3 粒子群算法核心参数及流程
• 3 仿真实验及结果分析
• 4 台架测试
• 5 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾甜,汤泽波,姚堤照,谢长君

关键词: 混合动力,模糊控制,粒子群算法,能量管理,测试台架

来源: 河南科技大学学报(自然科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 武汉理工大学自动化学院,东风汽车公司技术中心

基金: 国家自然科学基金面上项目(51477125),湖北省自然科学基金杰青项目(2017CFA049),湖北省技术创新重大项目(2018AAA059)

分类号: U469.7

DOI: 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2019.06.005

页码: 24-31+5-6

总页数: 10

文件大小: 2999K

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