导读:本文包含了二值图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,正则,螟虫,信息,卷积,区域,形态学。
二值图像论文文献综述
陈兆学,张奎[1]（2019）在《一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法》一文中研究指出在研究了多种二值图像连通区域围线追踪算法的基础上,提出了一种改进型的二值图像连通区域围线追踪算法。该算法在已有围线追踪算法的基础上,通过定义特定追踪方向,使得追踪过程始终按照逆时针或顺时针方向沿着连通区域边缘进行。在追踪过程中对像素点进行多次标记,通过在按照追踪方向确定的像素点基础上判断像素标记值来确定下一次待追踪像素点的选取。由于对像素点进行多次标记,有效区分了一次追踪像素点和二次追踪像素点,解决了追踪过程中出现的追踪间断现象,使得追踪结果呈现一条完整围线。实验结果表明,此方法可以快速有效地完成二值图像连通区域的围线追踪和提取。(本文来源于《上海理工大学学报》期刊2019年03期）
吴咏辉,甘万兵,陈天赋,邵光保,李中伟[2]（2019）在《基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法》一文中研究指出为了提高二值图像连通区域标记算法速度,提出了一种基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法。首先,创建与二值图像相同维度的标记矩阵,通过第1步扫描对标记矩阵中的非零元素设置初始化标号,再利用8邻域连通模板获取当前标号下对应邻域最小标号值;然后,通过第2步扫描寻找与判别模型相同的情况,合并等价根元素,并利用原子操作确保根元素的修改正确;最后,利用寻根操作对标记矩阵中的所有非零元素进行一次性修改。试验结果表明,该算法充分利用了GPU的并行计算能力,在处理高分辨率以及多连通域时较常见的CPU串行算法最高达到108倍的加速,与现有的GPU算法相比最高达到8倍的加速。(本文来源于《新技术新工艺》期刊2019年05期）
林宇,朱箐斓[3]（2019）在《数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究》一文中研究指出传统信息隐藏技术应用目标为灰度和彩色图像,无法对二值图像信息进行隐藏,无法确保二值图像信息不受攻击者破坏,因此笔者提出数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究。通过获取数字媒体背景下二值图像隐藏算法的信息,确定二值图像信息隐藏算法参数,结合二值图像的图像降噪处理,完成了提出的研究。仿真试验证明,提出的二值图像信息隐藏算法较传统信息隐藏技术,失真分值大幅提高,能有效保证二值图像信息的安全性。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年07期）
宫海晓,贺杰[4]（2018）在《一种基于SNAM二值图像表示方法的正方形子模式搜索策略》一文中研究指出该文在SNAM二值图像表示方法的基础上,提出了一种新的正方形子模式搜索算法,首先详细地描述算法的编码原理及步骤,然后结合实例进行详细的阐述,最后在理论上对算法的数据量、时间复杂度、空间复杂度等几个方面与传统的线性四元树图像表示方法进行比较和分析,结果表明,该搜索策略针对正方形独特的结构特征,是一种性能较优的扫描算法。(本文来源于《梧州学院学报》期刊2018年06期）
胡晓丽,钟昊,李彤[5]（2018）在《基于二值图像连通域的甘蔗螟虫识别计数方法》一文中研究指出针对人工普查方法费时费力的缺陷,提出一种广域环境下甘蔗螟虫图像自动获取及基于二值图像连通域的识别计数方法。使用最大类方差法获取甘蔗螟虫与背景分割的最佳阈值,采用该阈值将田间甘蔗螟虫图像进行二值化,并对二值图像进行形态学膨胀和腐蚀的预处理。将二值图像转化为二维矩阵,采用深度搜索算法,递归计算二维矩阵中连通域的个数,实现对获取图像中甘蔗螟虫的识别计数。真实田间环境的测试表明,本算法的计数准确率可达96.4%。(本文来源于《桂林电子科技大学学报》期刊2018年03期）
李硕,魏小亭,李国东[6]（2018）在《二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计》一文中研究指出当前对二值图像进行逻辑或运算的算法较少,本文对一种能实现二值图像逻辑或运算的细胞神经网络(cellular neural networks)模板进行研究,提出了一种新算法。通过设定二值图像逻辑或运算法则,并分析LOGOR CNN模板的鲁棒性,提出了一个定理,最后进行了严格的数学证明。只要实际使用的模板参数符合定理中给出的参数范围,CNN就能实现对二值图像的逻辑或运算。实验仿真证明了LOGOR CNN在实际应用中的有用性及鲁棒性设计定理的正确性。(本文来源于《科技通报》期刊2018年03期）
何佳,陈勇,陈登[7]（2018）在《基于双评价值的二值图像分块隐藏算法》一文中研究指出现有的各种二值图像隐藏算法中,采用分块方法进行隐藏信息嵌入的算法,是当前二值图像信息隐藏的主流算法。在现有分块比特信息嵌入的思想上,设计基于双评价值的改进二值图像分块隐藏算法。通过对图像边缘区域的可翻转点进行双向评价分析,获取更多的可嵌入点,提升比特信息嵌入量。在载体图像有相同的嵌入信息量时,对它的视觉效果影响更小,不易被察觉。实验结果验证算法的有效性,较好的不可感知性和较高的信息嵌入量。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年08期）
许影,李强懿[8]（2018）在《基于稀疏特性的盲二值图像去模糊》一文中研究指出通过分析二值图像发现其像素值具有稀疏特性,因此采用L0梯度反卷积算法结合二值图像的组合特性来处理盲二值图像的复原问题。常见的图像复原方法均将二值图像看作灰度值图像来处理,当其考虑到二值图像的特殊性质时,将会针对这种特定类型的图像得到更好的复原效果。提出的盲复原算法基于一阶梯度空间L0最小化问题的框架,利用L0梯度图像平滑方法来获得明显的图像边缘以估计模糊核,并将二值图像的特有属性作为正则项加入目标函数。在图像的复原过程中,通过二值图像先验来强制复原结果趋于二值图像。根据提出的模型,给出了基于稀疏特性的盲二值图像复原算法。通过实验将该算法与传统的盲反卷积复原算法进行比较,结果表明所提算法具有良好的性能,对二值图像进行复原是有效的。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年03期）
柯琦,廖琪男,甘宇健,李国祥[9]（2018）在《一种新的二值图像特大容量信息隐藏算法》一文中研究指出为了提高二值图像的信息隐藏容量和保持载密图像良好的视觉效果,避免图像因分块后出现"黑白孤岛点"现象,提出一种基于分块和混沌序列的二值图像信息隐藏算法。首先,应用Logistic混沌序列将图像调制,使其像素位置和像素值随机分布,信息0、1像素随机分布后可使得2×2分块图像的像素全为0或1的概率最小。其次,将信息图像和二值图像以2×2分块,把非全0或非全1的信息块直接嵌入到二值图像的可嵌随机块中;而将全0或全1信息块的其一像素值修改为二值图像可嵌随机块对应像素的像素值后再进行嵌入。实验结果表明,该算法的图像像素改变量少且隐藏容量大,信息嵌入容量为可嵌入块的100%,提取的信息误码率低,载密图像失真小、安全性高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年07期）
许影[10]（2018）在《基于稀疏先验的二值图像盲复原算法的研究》一文中研究指出图像复原问题是数字图像处理与机器视觉领域的热门研究方向,其目的是从模糊有噪的降质图像中复原出清晰图像。图像复原问题分为盲图像复原和非盲图像复原,盲图像复原问题是在点扩散函数未知的情况下从退化图像中估计点扩散函数并复原退化图像,与非盲图像复原相比适用性更强。由于已知图像信息太少,盲图像复原问题是一个高度病态的问题,因此通常将图像的先验信息作为正则项加入目标函数来将其转化为非病态问题。但是,使用何种先验信息要根据具体图像进行选择,并且先验选择的不同会导致算法复杂度不同。本文主要研究的是一类特定的盲图像复原问题——二值图像盲复原问题。二值图像的每个像素值只能从两个特定的值中选取。由于其像素值具有稀疏特性,使用传统的_1L/_2L范数的先验信息性能并不理想,因此我们在工作中采用基于L_0范数的正则化图像复原方法。具体来讲,本文工作分为以下几方面:首先我们研究了图像复原问题的国内外研究进展,通过回顾经典图像复原理论,研究图像降质/复原的模型,重点分析了当前比较常用的总变分图像复原方法,对现有盲图像复原算法进行分类总结,并分析讨论各种算法的适用范围和不足之处。本文详细剖析了图像模糊的成因,并分别给出了叁种常见的模糊核函数的数学模型。对于更为复杂的空间不变模糊,分析在图像空间与图像梯度空间采用不同范数的正则化模型进行核估计的优势与不足。并通过对比实验,选择出对二值退化图像的核估计效果最佳的先验模型。随后本文重点提出了一种基于图像的二值先验和L_0梯度优化框架的二值图像盲复原交替最小化算法。常见的图像复原方法都将二值图像看作灰度值图像来处理,考虑二值图像的特殊性质将会针对这种特定类型的图像得到更好的复原效果。基于L_0梯度最小化问题的框架,算法采用L_0梯度图像平滑方法平滑每一次迭代的复原图像以便获得明显的梯度图像来估计模糊核,并在图像复原过程中通过二值先验来强制复原结果二值化。最后本文设计了一个交替地求解模型中不同变量的方案,阐述了基于迭代的二值图像盲复原模型目标函数的优化过程。并设计对比实验对算法的复原效果和鲁棒性进行了验证,通过实验比较我们的算法与当前一些较新的盲反卷积复原算法,结果说明本文算法对二值图像复原问题是有效的。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
二值图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了提高二值图像连通区域标记算法速度,提出了一种基于JETSON TX2的快速二值图像连通区域标记算法。首先,创建与二值图像相同维度的标记矩阵,通过第1步扫描对标记矩阵中的非零元素设置初始化标号,再利用8邻域连通模板获取当前标号下对应邻域最小标号值;然后,通过第2步扫描寻找与判别模型相同的情况,合并等价根元素,并利用原子操作确保根元素的修改正确;最后,利用寻根操作对标记矩阵中的所有非零元素进行一次性修改。试验结果表明,该算法充分利用了GPU的并行计算能力,在处理高分辨率以及多连通域时较常见的CPU串行算法最高达到108倍的加速,与现有的GPU算法相比最高达到8倍的加速。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二值图像论文参考文献
[1].陈兆学,张奎.一种基于像素标记的二值图像区域围线追踪方法[J].上海理工大学学报.2019
[2].吴咏辉,甘万兵,陈天赋,邵光保,李中伟.基于JETSONTX2的快速二值图像连通区域标记算法[J].新技术新工艺.2019
[3].林宇,朱箐斓.数字媒体背景下二值图像信息隐藏算法研究[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].宫海晓,贺杰.一种基于SNAM二值图像表示方法的正方形子模式搜索策略[J].梧州学院学报.2018
[5].胡晓丽,钟昊,李彤.基于二值图像连通域的甘蔗螟虫识别计数方法[J].桂林电子科技大学学报.2018
[6].李硕,魏小亭,李国东.二值图像逻辑或运算CNN模板的鲁棒性设计[J].科技通报.2018
[7].何佳,陈勇,陈登.基于双评价值的二值图像分块隐藏算法[J].现代计算机(专业版).2018
[8].许影,李强懿.基于稀疏特性的盲二值图像去模糊[J].计算机科学.2018
[9].柯琦,廖琪男,甘宇健,李国祥.一种新的二值图像特大容量信息隐藏算法[J].计算机技术与发展.2018
[10].许影.基于稀疏先验的二值图像盲复原算法的研究[D].南京航空航天大学.2018
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