导读:本文包含了客户知识共享论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:知识,客户,激励机制,知识管理,商业银行,神经网络,企业。
客户知识共享论文文献综述
陈杨,罗晓光[1]（2019）在《商业企业开放式创新社区客户知识共享的叁方博弈研究——基于互联网背景》一文中研究指出【目的/意义】商业企业开放式创新社区是其商业模式创新过程中内部创新组织与客户进行知识共享和创新意见反馈的虚拟社区。如何与客户之间持续地进行知识共享推动创新是其成功的关键,同时为后续的相关研究提供实践指导。【方法/过程】在互联网背景下以商业企业商业模式创新为视角,利用叁方博弈的方法,结合商业企业开放式社区的特点引入二元Logistic回归算法提高了原博弈模型的使用价值,通过优化后的叁方博弈模型(Three party game model,TPGM),对社区中客户的知识共享行为进行分析,并进行了仿真验证。【结果/结论】研究结果表明本文提出的结合二元Logistic回归算法TPGM叁方博弈模型,能实现每次对博弈模型迭代交叉变异比的动态控制,克服博弈模型自身原收敛速度慢的缺点。(本文来源于《情报科学》期刊2019年12期）
沈娜利,沈如逸,肖剑,张庆[2]（2018）在《大数据环境下供应链客户知识共享激励机制研究》一文中研究指出文章基于大数据环境下客户知识特点分别构建了对称信息条件与不对称信息条件下不同风险偏好的知识共享激励机制模型。研究发现,零售商共享客户知识的程度不依赖于所属博弈阶段,而依赖于其大数据客户知识共享成本,这时,提高收益共享比例对大数据知识共享的边际作用递增;共享过程中,信息对称条件下,知识共享激励合同可达到帕累托最优,制造商若需长期合作,应选择风险中性的零售商;若其偏好短期合作,则风险规避的零售商优于风险中性的零售商。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年10期）
黄章树,李宝玉,陈翠萍[3]（2015）在《基于云计算的客户知识共享资源库平台构建》一文中研究指出云计算技术的发展与成熟为跨平台数据资源的共享带来了福音,其强大的计算能力、高存储、低成本特征使得资源的共享变得更加切合实际需求。本文围绕电商企业客户信息管理中存在的问题,阐述基于云计算服务模式的客户知识共享资源库平台的构建思路,从平台的服务模式、资源管理和叁层架构模型叁方面论述平台的实现过程,详细介绍了平台的主要应用服务内容。最后通过基于该平台的RFM模型应用论证了基于客户知识共享资源库进行精准大数据挖掘的可行性。(本文来源于《现代情报》期刊2015年04期）
宋子慧[4]（2014）在《企业客户知识共享激励模型建构》一文中研究指出信息经济时代,数据挖掘已成制造性企业发现客户价值的重要途径。只有通过对客户资源实施数据挖掘,促进企业与客户的知识共享与激励,才能实现客户知识转化,促成"以客户为中心"理念转化成企业真正的核心竞争力。文章运用数据挖掘技术,建立客户信息的关联规则,在此基础上运用层次模型法确定客户知识权重,进而构建企业客户效益模型,实现企业客户布局最优化。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年14期）
黎竞[5]（2013）在《ITS公司客户知识共享问题研究》一文中研究指出客户知识作为企业重要的资源，能够帮助企业创造竞争优势，企业借助客户知识可以了解到客户对企业产品或服务持续变化的需求以及在购买、使用或维护客户关系中所积累的知识。实施客户知识共享能够提升客户价值，共享过去的经验并应用于新的情况可以提升客户价值，有利于知识创新，更好地改进服务并消除知识的重复创造[1]。员工通过将客户数据和信息与他们的经验结合而产生知识、共享知识，能够改进客户服务，提高客户满意度。作者所在的ITS集团直属下的广州分公司属于检验认证行业，由于近年来市场竞争的剧烈，对客户知识的掌握成为赢得客户的重要武器。论文通过对所在的行业和竞争环境以及所在的组织结构和客户知识管理现状的分析，对ITS公司客户知识的内容和需求进行识别，提出了客户知识共享存在的问题。作者根据客户知识共享障碍的因素理论，结合障碍的因素对ITS公司内部进行问卷调查，分析影响ITS公司客户知识共享的障碍因素：客户知识共享组织结构、组织文化、技术和交流平台和激励因素。作者根据对问题原因的分析结果提出相应对策：也就是解决客户知识的共享障碍需要构建起一个良好的知识共享环境平台，包括需要营造有利于客户知识共享的组织文化，完善统一客户知识共享平台以及客户知识交流的场所，完善有效的客户知识共享的组织结构和激励机制，从而最终实现客户知识的有效共享。(本文来源于《华南理工大学》期刊2013-06-20）
李晓利,杨育,张晓冬,王小磊,曾强[6]（2010）在《协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型》一文中研究指出为科学地预测协同产品创新过程中客户的知识共享绩效,提出了基于减聚类-模糊神经网络的客户知识共享绩效预测模型,构建了协同创新环境下的客户知识共享绩效评价指标体系;运用模糊减聚类法对网络规则进行了处理,减少了神经网络规则的数目,以免参数膨胀导致网络难以训练。最后,通过算例验证了该模型的可行性和有效性。(本文来源于《科技进步与对策》期刊2010年12期）
魏红梅[7]（2009）在《客户知识共享激励机制研究》一文中研究指出知识经济时代,知识已经成为企业的一种关键战略资源和竞争要素并且正扮演着超出以往资源更为重要的角色。然而,企业仅依靠自己形成所需的知识和能力的这种传统的独立内化发展模式已无法适应现代全球高科技竞争的需求,企业必须寻找外部资源和知识的支持。同时,客户已逐渐从传统的商品或服务交易的被动接受者转变成为企业经营活动的主动参与者,并与企业共同创造价值。因此,作为企业外部资源之一的客户知识的重要性日益凸显。客户知识共享能够使客户知识在企业与客户间自由流动和使用,节约客户知识获取成本,提高客户知识使用效率,有利于客户知识和企业知识的应用与创新。客户知识共享能为企业提供创造持续竞争优势的基础,但客户知识共享不会自动实现,解决客户知识共享问题的关键是建立和谐的客户知识共享氛围和灵活有效的激励机制。近几年来,虽然学者们提出了一些关于客户知识共享激励机制方面的研究成果,但是现有研究还不够系统和深入,缺乏对客户存在形式、客户理性、客户间关系和客户知识共享主体间博弈关系的综合考虑,定性与定量研究的深度与广度还不够,不能满足企业解决客户知识共享激励问题的实际需要。因此,研究客户知识共享激励机制具有重要的理论意义与现实意义。本文以激励理论和博弈理论为理论基础,根据客户知识共享过程与特征,充分考虑客户存在形式、客户理性、客户间关系和客户知识共享主体间的博弈关系,研究客户知识共享激励机制。根据客户主要存在形式,客户知识共享可分为个体客户知识共享和企业型客户知识共享,将这种思想与激励理论及博弈理论的基本原理相结合,分别研究个体客户知识共享和企业型客户知识共享的激励机制,更符合客户知识共享的特点。本文首先从界定客户知识共享及激励机制的相关概念出发,分析客户知识共享的构成要素与共享途径,探讨客户知识共享的影响要素及共享过程,概述知识共享中博弈相关理论的应用,分析客户知识共享中博弈产生的原因和共享特征。在此基础上,进行客户知识共享激励机制的经济分析,提出客户知识共享励方式及原则,构建客户知识共享激励机制的理论框架,为建立个体客户知识共享激励机制模型和企业型客户知识共享激励机制模型及理论体系提供理论基础。在个体客户知识共享激励机制模型研究中,根据共享主体的不同将个体客户知识共享分为个体客户与企业间知识共享和个体客户间知识共享。个体客户在与企业共享知识时具有完全理性,而与个体客户共享知识时具有有限理性。依据这一思想和委托代理模型的基本原理,在研究过程中考虑博弈方的信息结构,构建个体客户与企业间知识共享激励机制模型,同时根据演化博弈的基本原理,构建个体客户间知识共享激励机制模型,求解两个激励机制模型的最优激励机制或稳定平衡点,并分析各个参数变化对个体客户知识共享激励机制的影响及系统的演化趋势。在企业型客户知识共享激励机制模型研究中,根据企业型客户之间关系的不同分别构建了横向竞争条件下的企业型客户知识共享激励机制模型和横向合作条件下的企业型客户知识共享激励机制模型。在横向竞争条件下的企业型客户知识共享激励机制模型中引入企业型客户竞争对手的利润水平这一可观测的外生变量,充分考虑其对激励报酬和代理成本的影响,更加符合横向竞争条件下企业型客户知识共享激励问题的实际情况。将横向合作条件下的企业型客户视为一个团队,针对整个团队的知识共享产出构建激励机制模型,并对其可能出现的“搭便车”问题提供解决方法。最后将本文提出的相关模型和方法运用于比亚迪股份有限公司,以制定客户知识共享激励机制。选取相关数据,结合第叁章提出的非企业型客户知识共享激励机制模型,求解并分析最优激励机制或稳定平衡点,制定相应的个体客户知识共享激励机制。结合第四章提出的企业型客户知识共享激励机制模型,制定企业型客户知识共享激励机制,并解决横向合作条件下企业型客户知识共享中的“搭便车”问题。提出基于因子分析的激励效果评价方法评价客户知识共享激励机制的实施效果,检验所提出模型的科学性与可行性。在研究过程中,本文全面借鉴已有的研究成果,将客户知识共享理论、激励理论及博弈理论中的合理成分相结合,在此基础上系统地提出客户知识共享激励机制的理论研究框架及其实现途径,构建个体客户知识共享和企业型客户知识共享激励机制模型,这使得本文在理论上有所创新的同时,在实践中也具有一定的指导意义。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-12-01）
魏红梅,鞠晓峰[8]（2009）在《基于委托代理理论的企业型客户知识共享激励机制研究》一文中研究指出企业型客户知识共享是企业必须关注的问题,然而,企业不能通过规章制度强制性要求企业型客户参与知识共享活动,而只能通过设计适当的激励机制激发并增强他们的知识共享意愿从而诱使其选择企业希望的行动。鉴于此,根据企业型客户知识共享的概念和特点并基于委托代理理论,本文构建了对称信息和不对称信息两种不同条件下,企业型客户分别为风险中性和风险规避时的知识共享激励机制模型,并讨论了各自的最优激励合同。研究结果表明,两种条件下的企业型客户知识共享努力水平均与知识共享过程的阶段数无关,并且努力成本系数均不大于其知识量和知识传授系数与企业的知识吸收系数的乘积;对称信息条件下的企业型客户知识共享激励合同满足帕累托最优,而不对称信息条件下的企业型客户知识共享收入则必须与共享产出相关;当信息不对称且企业型客户为风险规避时,企业型客户知识共享会产生代理成本,而此时的最优激励系数会随着企业型客户的知识量、知识传授系数以及企业的知识吸收系数的增加而增加,随企业型客户努力的成本系数、风险规避系数以及随机因素方差的增加而减少。(本文来源于《第十一届中国管理科学学术年会论文集》期刊2009-10-16）
叶春红[9]（2008）在《商业银行客户知识共享的实现》一文中研究指出客户知识共享是指商业银行创建一个有利于交流的环境,鼓励客户知识拥有者积极提供客户知识,在不损坏专有知识秘密,保证经营安全的前提下,使知识需求者都能接触和使用,使客户知识能够得到充分和全面的利用,以提高知识的生产率。(本文来源于《重庆工学院学报(社会科学版)》期刊2008年06期）
张科,郭晓军[10]（2007）在《客户知识分类与共享方法分析》一文中研究指出从客户知识的存储单位和可呈现性两个纬度对客户知识进行了分类,同时对其共享方法进行了分析。(本文来源于《科技情报开发与经济》期刊2007年36期）
客户知识共享论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章基于大数据环境下客户知识特点分别构建了对称信息条件与不对称信息条件下不同风险偏好的知识共享激励机制模型。研究发现,零售商共享客户知识的程度不依赖于所属博弈阶段,而依赖于其大数据客户知识共享成本,这时,提高收益共享比例对大数据知识共享的边际作用递增;共享过程中,信息对称条件下,知识共享激励合同可达到帕累托最优,制造商若需长期合作,应选择风险中性的零售商;若其偏好短期合作,则风险规避的零售商优于风险中性的零售商。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户知识共享论文参考文献
[1].陈杨,罗晓光.商业企业开放式创新社区客户知识共享的叁方博弈研究——基于互联网背景[J].情报科学.2019
[2].沈娜利,沈如逸,肖剑,张庆.大数据环境下供应链客户知识共享激励机制研究[J].统计与决策.2018
[3].黄章树,李宝玉,陈翠萍.基于云计算的客户知识共享资源库平台构建[J].现代情报.2015
[4].宋子慧.企业客户知识共享激励模型建构[J].统计与决策.2014
[5].黎竞.ITS公司客户知识共享问题研究[D].华南理工大学.2013
[6].李晓利,杨育,张晓冬,王小磊,曾强.协同创新环境下的客户知识共享绩效预测模型[J].科技进步与对策.2010
[7].魏红梅.客户知识共享激励机制研究[D].哈尔滨工业大学.2009
[8].魏红梅,鞠晓峰.基于委托代理理论的企业型客户知识共享激励机制研究[C].第十一届中国管理科学学术年会论文集.2009
[9].叶春红.商业银行客户知识共享的实现[J].重庆工学院学报(社会科学版).2008
[10].张科,郭晓军.客户知识分类与共享方法分析[J].科技情报开发与经济.2007
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