导读:本文包含了报警关联论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:火灾,序列,数据挖掘,过程,时间,场景,管理系统。
报警关联论文文献综述
李可一[1]（2019）在《基于报警关联的多步攻击场景挖掘方法的研究与实现》一文中研究指出随着21世界信息化的发展,人们在享受网络带来的便利的同时也面临着更多的网络安全问题。而入侵检测系统产生的大量低级报警日志不能展示攻击全貌,会使安全管理人员淹没在信息的海洋中。因此,从报警日志中进行报警关联并发现多步攻击场景有助于安全管理人员提高效率,聚焦问题所在。目前的针对报警关联以及多步攻击场景挖掘的方法主要有:基于属性相似度的关联、基于预定义攻击场景的关联、基于因果关系的关联和基于数据挖掘的关联。但是这些方法需要专家知识库和先验知识,对于未知的攻击模式并不能很好地提取。另外,现有的针对报警的优先级评估也只是在低级报警的程度,针对攻击图的优先级评定的研究较少。针对以上问题,本文所展开的具体工作如下:1.针对攻击场景挖掘需要专家知识的问题,提出了一种基于攻击图特征的多步攻击场景挖掘算法,该方法不需大量的专家知识为前提,并且可以发现新的攻击模式。本文通过分析并研究报警日志的特征与内在关系,在进行基于属性相似度的聚类并形成初步候选攻击图集合后,研究了攻击图特征对于攻击场景挖掘的意义,根据攻击图的时间跨度间隔、报警间隔率、出入率以及异常优先级差值这四个特征,将具有相似特征的攻击图聚类,并进一步挖掘出攻击场景。2.对于关联后的结果分析与评估,提出了一种基于局部离群因子(LOF)的攻击图优先级评判方法,将攻击图进行优先级的评判,对于发现真正的具有威胁的异常攻击场景具有实际意义。3.基于提出的算法,设计系统的各个模块并搭建环境加以实现。4.通过实验分别对多步攻击挖掘算法和攻击图优先级评判算法进行实验结果评估,并加以对比,验证算法的有效性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
李俊杰,杨博,李宏光[2]（2019）在《基于报警时序信息挖掘的报警关联分析方法》一文中研究指出面对现代流程工业监控系统报警泛滥问题,为了寻找报警根源以减少无效报警,并针对传统方法在面对大量的报警数据时计算效率低下的问题,提出了一种基于报警数据时序信息挖掘的报警关联分析方法.通过将报警时序信息进行区块化处理,将报警时间序列转换为报警时间的节点序列,然后将区块之间的匹配度作为报警关联度的评价标准,减少了关联分析的运算量;采用滑动窗口比对计算相关报警时间序列的时间关联信息;采用TE过程(Tennessee Eastman process)数据,验证了所提方法的有效性.(本文来源于《信息与控制》期刊2019年01期）
罗红波,罗建峰[3]（2018）在《反应堆控制棒偶发棒位报警与测量精度的关联分析》一文中研究指出反应堆棒控系统(RGL)是核电站的重要组成部分,是反应堆的一个关键控制技术,系统复杂,可靠性要求高。论文主要分析RGL棒位测量误差形成原因,总结棒位传感器的设计特点与缺陷,提高棒控稳定性。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2018年12期）
陈贺明[4]（2018）在《基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术研究》一文中研究指出船舶火灾的发生严重影响船舶航行安全,船舶火灾发生时难以及时得到救援支持,成为船舶航行过程中危险性最大的安全事故之一。因此,及时对船舶火灾安全隐患进行检测并及时进行火灾警报采取有效营救措施就显得十分重要。基于上述背景对船舶火灾的成因及当前火灾检测方法进行深入的分析,设计了基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术。首先通过监控系统对船舶舱室火灾安全隐患进行检测,并通过总线通讯模块实现相互通讯,一旦发现安全隐患则迅速进行警报,方便快速精准的对火灾情况进行了解,及时选取补救方案,最大程度上保障船上人员生命财产安全。为检测该方法的有效性进行仿真实验,实验结果证实,基于web的船舶火灾舱室关联监控报警技术可有效对船舶内部火灾隐患进行检测,并及时有效的进行报警机制和处理方案,从而提高船舶航行安全。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年12期）
李俊杰[5]（2018）在《基于报警时间序列挖掘的报警关联分析方法》一文中研究指出报警系统是保障现代流程工业安全的重要环节,然而,目前工业过程中广泛存在的报警泛滥对报警系统的性能造成了较大的影响。而报警关联分析是寻找报警根源、抑制报警泛滥的有效方法之一。报警关联分析需要对海量的报警时序数据进行计算和处理,而目前的处理方法在运算效率方面还不够理想。此外,对于报警序列之间时间滞后的估计和表示也不够准确。为此,论文提出了一种基于报警时间序列挖掘的报警关联分析方法,主要研究内容如下:首先,论文研究了报警时间序列间相似度的匹配计算方法,针对这些方法在计算效率方面的不足,提出了报警时间序列的区块化处理方法。通过将报警数据的二进制数据转换为报警时间节点数据,有效了降低了算法的时间复杂度和空间复杂度。其次,针对目前报警关联分析方法中对时间滞后估计不够准确地问题,通过基于区块化序列的可变时间窗方法,使得每个时间窗都能包含一个完整的报警周期时间滞后,解决了时间窗的取值问题。并且通过对时间滞后的统计分析,生成了报警序列间的时间滞后域,更加准确地表示了报警间的时间滞后关系。最后,选取TE过程作为应用实例进行了研究,将所提方法与传统方法进行了比较,从结果可以看出,区块化方法有效地提升了的计算速度。通过时间滞后域的统计分析,表示出了报警序列间的时间滞后关系。(本文来源于《北京化工大学》期刊2018-06-01）
杨莎,张振山[6]（2017）在《基于关联关系的城市轨道交通智能报警系统》一文中研究指出从复杂的城市轨道交通安全防护工作的角度出发,介绍了一套基于关联关系的城市轨道交通智能报警系统。重点研究了城市轨道交通中故障之间的关联关系,故障从量变到质变的过程,以及如何量化质变的过程和表示设备亚健康状态;结合城市轨道交通系统中各个事件之间的关联关系,实现了专家评估、智能预警、智能辅助等主要功能。(本文来源于《城市轨道交通研究》期刊2017年12期）
李俊杰,李宏光,杨博[7]（2017）在《基于报警数据时序信息挖掘的报警关联分析方法》一文中研究指出面对现代流程工业监控系统报警泛滥问题,为了寻找报警根源以减少无效报警,本文提出了一种基于报警数据时序信息挖掘的报警关联分析方法。通过将报警时序信息进行区块化处理,将区块之间的匹配度作为报警关联度的评价标准,减少了关联分析的运算量;采用滑动窗口比对计算相关报警时间序列的时间关联信息;采用TE过程数据,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《第28届中国过程控制会议（CPCC 2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集》期刊2017-07-30）
曲娜,王楠,蓝真亮,杨峰[8]（2016）在《基于灰色关联度分析的火灾报警系统产品性能评价》一文中研究指出从系统产品可靠性、可维护性、环境适应性等6个方面构建了火灾报警系统产品性能评估指标体系,运用改进的灰色关联度分析法来确定各评价指标的权重,采用模糊综合评判法得出火灾报警系统产品性能评估结果.以沈阳航空航天大学图书馆火灾报警系统为例进行计算,结果表明了火灾报警系统产品性能评估模型的可行性.(本文来源于《沈阳大学学报(自然科学版)》期刊2016年05期）
张靖,李小鹏,王衡军,李俊全,郁滨[9]（2016）在《基于攻击规划图的实时报警关联方法》一文中研究指出针对报警因果关联分析方法存在无法及时处理大规模报警且攻击场景图分裂的不足,提出一种基于攻击规划图(APG)的实时报警关联方法。该方法首先给出APG和攻击规划树(APT)的定义;其次,根据先验知识构建APG模型,并提出基于APG的实时报警关联方法,重建攻击场景;最后,结合报警推断完善攻击场景和预测攻击。实验结果表明,该方法能够有效地处理大规模报警和重建攻击场景,具有较好的实时性,可应用于分析入侵攻击意图和指导入侵响应。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年06期）
樊虹[10]（2016）在《工业过程报警的关联规则挖掘方法及应用》一文中研究指出报警是迅速察觉生产过程异常状况的直接手段,当报警发生时,操作员需要迅速发现报警根源,并采用有效的抑制手段,将报警去除,使生产过程保持在安全运行状态。但是,在实际的工业过程广泛存在着报警数量巨大的问题,使操作员难以及时反应。因此,如何减少报警数量、突出重要的报警具有重要意义。论文提出了一种基于数据挖掘Apriori算法的工业过程报警处理方法,通过挖掘找到报警中的关联报警,从一组关联报警中选取其中一个报警呈现给操作员,同时缩小工业过程中的重复报警数量,达到从整体上降低报警数量的目的。论文首先研究了数据挖掘的基本理论和关联规则挖掘的技术方法,特别是关注了关联规则挖掘Apriori算法。由于工业过程报警数据中存在着重复报警,而原始的Apriori算法不能处理具有重复项的报警数据,为此,对面向报警数据进行了Apriori算法的改进。原始的算法在扫描数据后会将所有的项都存入数据项库,论文对其进行了相应的改进,在扫描数据后存放数据前首先先判断下此项是否已存入数据项库,如果已经存入则不再重复存入,如果没有存入则存入。最后以TE过程为实例,将所提出的方法进行了应用,获得了很好的效果,验证了所提方法的有效性。(本文来源于《北京化工大学》期刊2016-06-09）
报警关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面对现代流程工业监控系统报警泛滥问题,为了寻找报警根源以减少无效报警,并针对传统方法在面对大量的报警数据时计算效率低下的问题,提出了一种基于报警数据时序信息挖掘的报警关联分析方法.通过将报警时序信息进行区块化处理,将报警时间序列转换为报警时间的节点序列,然后将区块之间的匹配度作为报警关联度的评价标准,减少了关联分析的运算量;采用滑动窗口比对计算相关报警时间序列的时间关联信息;采用TE过程(Tennessee Eastman process)数据,验证了所提方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
报警关联论文参考文献
[1].李可一.基于报警关联的多步攻击场景挖掘方法的研究与实现[D].北京邮电大学.2019
[2].李俊杰,杨博,李宏光.基于报警时序信息挖掘的报警关联分析方法[J].信息与控制.2019
[3].罗红波,罗建峰.反应堆控制棒偶发棒位报警与测量精度的关联分析[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2018
[4].陈贺明.基于web的船舶火灾各舱室关联监控和报警技术研究[J].舰船科学技术.2018
[5].李俊杰.基于报警时间序列挖掘的报警关联分析方法[D].北京化工大学.2018
[6].杨莎,张振山.基于关联关系的城市轨道交通智能报警系统[J].城市轨道交通研究.2017
[7].李俊杰,李宏光,杨博.基于报警数据时序信息挖掘的报警关联分析方法[C].第28届中国过程控制会议（CPCC2017）暨纪念中国过程控制会议30周年摘要集.2017
[8].曲娜,王楠,蓝真亮,杨峰.基于灰色关联度分析的火灾报警系统产品性能评价[J].沈阳大学学报(自然科学版).2016
[9].张靖,李小鹏,王衡军,李俊全,郁滨.基于攻击规划图的实时报警关联方法[J].计算机应用.2016
[10].樊虹.工业过程报警的关联规则挖掘方法及应用[D].北京化工大学.2016
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