论文摘要
对医生进行评价不仅可以帮助医院掌握医生的综合能力,而且也可以让医生了解到自身的短处,及时的取长补短提升自己的实力和服务病人的质量。当前,国内医院的医生评价体系还不完备,采用的评价方法评议出来的结果也不能充分的反映医生的真实水平;且多数医院没有专用的医生评价系统,完成一次医生评价不仅工作的工作量大,而且评价结果分析、整理过程中也容易出现错误。本文针对目前医生评价中存在的问题,构建了基于模糊综合评价法的医生评价系统,该系统实现了在医生个人能力和个人素养上的综合评价,只需评议专家输入评价信息并保存到系统中,系统内部自动处理评价数据、完成评价工作以及输出评价结果。本文的主要研究内容如下:(1)通过对国内外医生评价体系和评价方法的相关现状研究,分析并总结了我国在医生评价体系中存在的问题,确定了论文研究的主要内容。(2)医生评价系统中的评价指标都带有模糊性,所以本文选用模糊综合评价法来综合评价医生。由于模糊综合评价法要求指标的权重数必须是一个确定的数值,为了使模糊综合评价法更好的适应实际开发需要,本文提出了对指标权重值为区间型数据的处理方案。(3)结合一元线性回归分析法和熵权法的各自优势,将两个算法相结合得到确定指标权重的方案。首先利用一元线性回归分析剔除原始数据中异常或偏差较大的数据得到有效的数据集,然后对这些有效的数据集使用熵权法计算评价指标的熵值和权重值。通过与其他获取权重值的方法进行对比分析,总结出了此方案获取到的指标权重值精确度高并且适合实际的应用。(4)分析系统的需求和建立医生评价的模型,然后对系统的整体结构、各个模块功能以及数据库进行了详细的设计。(5)完成整个系统的开发任务,并对系统做了整体的测试,通过测试结果表明各模块的功能均达到了预期的效果,实现了医生综合能力的评价。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 李小文
导师: 张云华,胡彤
关键词: 医生评价,模糊综合评价法,熵权法,指标权重,综合评价
来源: 浙江理工大学
年度: 2019
分类: 基础科学,信息科技
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 浙江理工大学
分类号: TP311.52;O159
总页数: 79
文件大小: 9324K
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